之前，郑老师的"风暴统计"更新了logistic回归和线性回归的在线统计分析模块，今天我们更新Cox回归的模块！

Cox回归智能统计分析功能

1. 批量单因素回归

2. 根据P值挑选自变量纳入模型

3.逐步回归筛选自变量

4. 变量值打标签、变量值转换

5. 快速绘制生存曲线

6. 生存曲线不仅可以直接显示P值，还可以显示HR 

就部署在本人开发的"风暴统计平台"

它的网址是www.medsta.cn（在电脑端浏览器打开，位于“风暴智能统计”模块）

浏览器输入medsta.cn即可或者百度“风暴统计”

本平台上线的所有工具都是免费的, 目前的功能包括：样本量计算| 正态性检验 | t检验 | 方差分析 秩和检验 | 卡方检验 | 差异性分析带统计量线性回归分析 | logistic回归 | Cox回归 批量单因素分析 | 先单后多 | 临床预测模型 

1、操作介绍

比如，我想研究肺癌患者的相关因素因素，采用Cox回归分析，采用R语言survial自带的数据集lung

首先，导入数据（各位可以用测试数据试验下）

Cox回归之前，我们可以对变量值和变量值进行整理转换，比如我对性别变量值，男性和女性打标签

然后可以绘制生存曲线，并直接下载pdf或者高清PNG版本，生存曲线不仅直接显示P值，还显示HR 和95%CI。

然后，开展Cox回归选择因变量、定量自变量和分类自变量

我们可以选择逐步回归法开展多因素回归、我们自己可以设置，根据P值来判断哪些单因素回归的结果将选择进来开展多因素回归

然后立即可以显示批量单因素回归分析的结果！

以及多因素回归

以及两者的结合

最最重要的是，可以一键导出word版的表格！

本周更新到此结束，欢迎各位多提提意见，新的更新，下周一见！

详情请点击下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650407118&idx=1&sn=1cda16f49fa81e99b9ed521b3ae0ba5f&chksm=83527d66b425f47058acd6e8d6f1b8fef321b59ea1c030ae466a2279cae0c09fb992540ba12b&token=390310957&lang=zh_CN#rd