2023.4.26

最佳风机微型选址问题的回顾和最新进展。 该论文主要总结了目前在风机微观选址方面的研究。主要包括四个方面。1.目标函数(介绍了AEP、能量最大化与单位能量成本最小化的最优权重、净现值NPV、不确定性(能量成本标准偏差/能量成本)、LCOE；2.能量生产模型：风行为模型(威布尔分布)、尾流效应模型(Jensen尾流模型、Katic尾流模型)、风机特点(功率曲线(两种方法：应用理论方程获得或制造商提供)、推力系数方程(理论演变或制造商提供))；3.问题约束(有限面积、禁区(考虑环境约束或复杂形状的地形)、最大投资额限制、风机最大数量或风场最大输出功率限制、风机间距、电力基础设施)；4.优化算法(遗传算法、粒子群优化算法、贪婪算法、SPEA算法、蚁群优化算法、局部搜索、模拟退火、协方差自适应进化策略)。 除此之外，作者还指出来未来的主要研究方向。1.注意优化方法所需的计算成本(时间)以及他们的行为如何随风电厂规模的增加而演变(如遗传算法中的种群数量和收敛标准应根据问题维度调整)；2.优化复杂地形地貌情况下的能量生产模型，如尾流模型；3.环境影响评价，如噪声、视觉影响；4.利益冲突问题，需要考虑其他开发商的可能决策；5.组件的可能性分析。