机器视觉的入场，浅谈缺陷检测质检怎样逐步取代人工质检
随着制造业的快速发展，智能制造2025政策的快速执行，机器视觉企业逐渐崛起，市场上出现了一批实力的机器视觉研发制造企业。同时，机器视觉系统逐渐完善，机器视觉系统成为未来工业发展的热点。之所以这么说，是因为从很多角度来看，智能制造2025政策的实现必须依靠机器视觉，机器视觉是提效率、降人工、智能化、智慧化工厂的唯一选择。
在工业4.0中，工厂自动化设备一般只处理准确的定位，而不像人工处理简单的偏差，机器视觉系统可以缩短这个距离，国产机器视觉随着政策的一步步推荐与实行，我国劳动力成本的增加、人口效益的拐点、成本的降低和效率的提高，以及生产经营方式的转变，国产机器视觉系统将会推进进入高速公路。
机器视觉从电子操作和半导体制造公司发展到了包装、汽车、运输、印刷等等行业。2015年，中国机器视觉购物规模达到3.5亿美元，占世界的8.3%，比2014年增长22.2%，中国成为世界第三大机器视觉应用地开始， 从2016年到至今，中国机器视觉产品的增长率将保持在20%以上。
国产机器视觉软件不断更新迭代，使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是改变设计的产品也能被快速辨识，在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
DLIA工业缺陷检测就是这样的一个软件，从17年逐步发展至今，已经为超过千家企业带去智能化的便利，推动了工业产品检测智能化、装备智能化、生产智能化，使传统工厂升级为智能工厂，实现生产最优化、流程最简化、效率最大化。DLIA除了可以用来进行产品的缺陷检测以外，还拥有缺陷分类、缺陷标注、人工智能训练等多种功能，深受市场的青睐。
