2020看机器视觉在汽车行业的重要应用

机器视觉在汽车行业有着广泛的应用，可大大提高工作效率，保证工作质量。下面为您例举机器视觉在汽车行业的一些应用实例。

零部件条码、字符识别 ：

对零部件生产，产品的条码、字符是非常重要的内容，快速稳定的零部件条码、字符识别，对零部件的组装、管理、维护、跟踪有着重大意义。

轮毂检测 ：

对于汽车（摩托车）的轮毂，采用视觉系统可快速检测孔位、尺寸、标签有无等关键参数，在组装工序之前对部件进行筛选，确保组装质量。

刹车线检测 ：

对刹车线端头进行视觉检测，测量端头的尺寸是否符合要求，并检测刹车线上O型圈的有无，保障刹车线的装配。

轴承检测 ：

对轴承端面的滚珠有无、数量进行检测，保障轴承零件在装配之前无缺陷。

火花塞检测 ：

对火花塞的喷嘴间距、倾斜角度进行测量，对不符合标准要求的产品进行剔除，保证部件的质量水平。

在过去的实际生产中，大部分企业都是应用国外的机器视觉厂家，尽管这些检测项目相对高精度的检测项目要简单一些，但成本还是比较高的，一般一个项目需要花费十万到三十万左右的费用。施努卡最新推出的视觉检测软件则可以完美的实现这类客户的需求，同时降低成本，保证高质量的服务。