地理学习记录：Cartogram变形地图

前几天看到这个terra包里的这个函数比较有趣，记录一下

Cartogram:

百度百科：按照各区域单元属性值的区际比例，调整每个区域单元的几何面积，同时保持各个区域单元的空间邻接关系。 以这种方式制作的地图被称之为 Cartogram（变形地图），统计地图，扭曲地图，夸张地图等等

维基百科：

A cartogram (also called a value-area map or an anamorphic map, the latter common among German-speakers) is a thematic map of a set of features (countries, provinces, etc.), in which their geographic size is altered to be directly proportional to a selected ratio-level variable, such as travel time, population, or GNP. Geographic space itself is thus warped, sometimes extremely, in order to visualize the distribution of the variable. It is one of the most abstract types of map; in fact, some forms may more properly be called diagrams. They are primarily used to display emphasis and for analysis as nomographs.

Cartograms leverage the fact that size is the most intuitive visual variable for representing a total amount.[2] In this, it is a strategy that is similar to proportional symbol maps, which scale point features, and many flow maps, which scale the weight of linear features. However, these two techniques only scale the map symbol, not space itself; a map that stretches the length of linear features is considered a linear cartogram (although additional flow map techniques may be added). Once constructed, cartograms are often used as a base for other thematic mapping techniques to visualize additional variables, such as choropleth mapping.

机翻：变形图(也称为价值区域地图或变形地图，后者在讲德语的人中很常见)是一系列特征(国家、省等)的专题地图，其中地理大小被改变成与选定的比率级变量成正比，如旅行时间、人口或 GNP。地理空间本身是扭曲的，有时是极端的，为了可视化的分布的变量。它是最抽象的地图类型之一; 事实上，有些形式可能更适当地称为图。它们主要用来表示重点和作为诺模图进行分析。

变形图的杠杆作用的事实是，大小是最直观的视觉变量代表一个总额。在这方面，它是一种类似于比例符号映射(比例点特征)和许多流程映射(比例线特征的权重)的策略。然而，这两种技术只能缩放地图符号，而不能缩放空间本身; 一张延伸线性特征长度的地图被认为是线性地图(尽管可能会添加其他流动地图技术)。变形图一旦建立，通常用作其他专题制图技术的基础，以可视化其他变量，如脉络图制图。

搜索结果有很多关于变形图的文章和案例，但是和terra包的这个感觉不太一样。terra包所谓的变形图的各个part并没有保留原有邻接的拓扑关系，反而更像是根据原来part的value进行了缩放。