[英字|ElizabethFilips]如何加速你的学习速度｜让你的大脑学...

我相信我不是唯一一个讨厌被告知的人。

集中注意力，我知道这很重要，我花了12个小时做了这个，我也花了12个小时做了这个，唯一的区别是当我们集中注意力时我有多专注。

我们显然更像媒体。

没有人教他们怎么做，但他们做得更好，因为也许学习、表现、能量和知识的单一阶段其实很容易改变简单的调整，比如移动物体，划点物体，然后在接下来的一个小时里进行人们的分类和分离。

如果离开我们的派对和如何离开我们永远不会马上变得更好。

什么可能是原因因为这些东西太过了对吧？

都不会对现在的工资太热，因为它没有兴趣，而且更有权力。

我们认为这些派对将有7年的时间来学习不同的部分41年。

没有任何迹象表明未来的战争会产生一个干净的桌子而这两张桌子在未来几年你可能会在工程领域体验到。

你只需要知道你给自己带来了多少未来，或者为你自己而努力就足够了。

我们为青少年提供了一个解决方案，关于使用我不太了解人类的知识。

但只有一场比赛开始。

人的生命有多长，你有多努力，这很可能是必须改变的事情。

但它比我们的课更好。

我想我们应该奖励那些显而易见的人。

所以它不知道该怎么做。

是程序报告不在那里。

他并没有真正去了解如何跨过最初的阶段，学习更多的人性，而不是寻求传统的奖励，然后实际编程，它完全融化在一个公寓大小的范围内，看到更糟糕的新事物，再花50倍的时间来增加新的电路板是不够的，因为之后要转换为多基板。

我觉得我们应该想想这两者的区别。

你知道这种新的想法是如何发生的轻微变化，不是很小，而是非常非常困难地问我，增加我们的注意力。

即使有其他的奖励也不是负数因为即使没有其他的奖励。

被最好的捕捉所迷惑当她说两个邪恶之间的一个重要的时候。

我倾向于选择我尝试过的那个。

[音乐]

让我们更加专注于某件事情的最有效方法之一就是证明我们错了。

在一个有趣的实验中，当我们进入不同类型的积木块时，一些普通的木制积木块中有磁铁。

所以它们以奇怪的方式堆叠在一起。孩子们和上面有磁铁的玩具玩的时间要长得多，因为它们违反了规则。

这里有一些规则规定这些书应该如何保留一个人的简单元素或惊喜创造大量额外的焦点信息理论认为人们有一种内在的学习欲望并对我们的环境做出简单的预测从而基本上建立世界模型。

随着人们对这个世界的理解更加深入，人们会更乐于接受这种组合。

因此，当我们看到某些东西违反了这些规则。

我们想检查和竞争，我们把重点放在基地和农场主的工作上。

但他们正在使用他们已经知道的世界。

当从未看过建筑物的婴儿被赋予这两种类型时，他们需要注意什么。

他们专注于两者，因为没有意外因素。

这两种方法都是我们用来提高注意力的方法，当他们试图学习某样东西时，而不是试图去吸收或理解这些信息，我们会在讲座进行的过程中得出结论。例如，讲座一开始，我们就开始试图保护和总结讲座的结局。

下一步将确定事物的工作方式、连接方式以及它们将如何作为一个自然的过程到达那里。

我们会根据新的信息不断调整这些结论，以便告诉我们目前的状况，对吗？

这将是训练自己做到这一点的好方法。

就是思考和解读人民。

有时当你想说一个故事时有人打断你说。

哦，他们说了这个，你不得不说不，事实不是这样的，他们就是不把你的故事讲完，他们总是用错误的东西打断你。

好吧，你需要在你的脑海中去做，因为有人希望在你的脑海中对他们所说的内容做出结论，你的结论会被证明是错的。

这样，当我们已经知道的关于世界的规则被新的信息所吸引时，我们试图通过新的信息来了解我们在讲课过程中得出的结论被新的信息所违反。

我们可以从额外的关注中获益根据惊喜我们的结论和预测。

将会发生的事被证明是真的。

然后我们就可以从得到某样东西的开始中获益了，对吗？

所以这两种情况都是双赢的如果机器学习的工作方式，时间差异学习就是机器如何教一些东西比如教我们如何预测公寓、水或者接下来会发生什么。

然后他们调整这些预测。

基于信息，因此它们可以覆盖海量数据并以超快的速度。

非常快速有效的学习，尤其是快速学习。

这是在我得到最后一点之前的三份报告。

我只想说一些我在准备这个视频的时候注意到的事情。

听起来他们有太多的工作要做，注意力从平均值中移去了。

我们正在尝试的后门程序是自然的因为这些程序变得更好是第二自然。

我们练习得越多，他们就不会花很多时间，第二，这并不是要做所有的事情。

一直以来，很多事情都是我们凭直觉自己做出来的。

我绝对是在新理论出现之前做的。

它更多的是识别汽车。

这是一件好事。

这就是为什么它有效。

我们更倾向于成为更好的学习者而不是尝试一些全新的东西如果你真的尝试这样做。

你会直觉地发现停顿或时间，在脑海中你可以做出预测和结论。

无论何时有人授课，都会有一定的空间。

为了通过时间来回答这个问题，我认为确定了灵活的焦点。

这基本上是分散得多的注意力，我们认为当他研究诺贝尔奖获得者的停车方式时需要用到。

所以有更多的破坏和设施从你自己带东西进来。

但是，如果你百分之百地相信对方所说的话，那实际上就是完美的。

所以我想说的是，如果你需要任何资源和视频，你不需要重新观看。

这是免费的，你可以下载pdf说明。

老板的终极焦点远比普通的挑战和惊喜要多得多，是两者的结合。

这很有趣另一项研究给孩子们一个2小时的玩具，尽管他们还不明白马桶是如何制造出这个玩具的。

它的声音、噪音和灯光他们拒绝把它换成另一个玩具不管新玩具有多闪亮又大。

他们坚持自己的想法，因为无论何时我们对某件事的工作原理感到好奇或困惑，我们都想弄明白：与给予某件事的注意力和注意力相比，什么也没有。

产生人为阴谋的方法。我们试图学习的是思考我们得出的结论，这些结论还没有被解决，背后的问题也还没有得到解答。

与我们已知的信息相矛盾，但尚未澄清，以及第二天的信息空白。

因此，使用我们之前创建的结论，直到讲座认可咬伤或碰撞。

或者以某种方式来解决这些问题，我们的注意力就会一直被拖到一边，一直保持下去，因为我们现在投入了精力，并引起了我们的兴趣。

但是这些事情是如何运作的，以及真正的答案是什么，阴谋或洞察力实际上是另一种关注点。

大卫·格蕾丝在他关于美德的文章中实际上指出了不同类型的注意力它们只希望被确认为正统。

专注于识别一种注意力类型。

所以当我们能让你专注的时候。

实际上我们很好地利用了它的姐妹。

这就是参议院，我想，具体的元素和想法是，这将如何帮助我达到我需要的位置。

这和这个问题有什么关系？

我有个很好的办法。

应该投资于正在发生的事情，并试图理解问题，这种思维方式几乎可以保证我们的注意力会一直集中到讲座结束。

当我们的大脑试图将这些联系在一起时如果没有。

那么我们就会剩下一些聪明而有洞察力的问题来问所有提到的事情这就是我在医学院第一年的每节课都无意中做的问题。

我带来了我所有错误的预测和结论，或者没有答案的事情。

我走到这一步，问为什么我之前错了，有什么事情让我感到不害怕。

我了解得很清楚。这是一个学习的好方法，尽管这一切都很有帮助。

没有什么比真正的享受和你所做的事更重要的了，你必须关注你想关注的事情。

所以挑选细菌做出正确的选择尽可能多的选择，是非常有效的。

我们也认为他们只有一次人生，因此无法对每一个职业进行测试，以确保在适当的研究和洞察下，它都是完美的职业。

关于职业难题的提问绝对是无价之宝，有一个完全免费的资源，它能以最好的方式做到这一点，花费8万美元。这个视频的赞助商是一家非营利组织，希望帮助人们对世界产生积极影响。

其中一部分就是我们每个人都能找到正确的方向或者正确的事情去做然后花时间专注于它需要6个月的时间。

选择一家餐馆，花上2个小时的时间，我们会花4000个小时来找到我们要做的事情，而我们每个人一生中大约有80000个小时的工作时间。

公平地说，这是很难做到的，我想我可能已经接近于考虑我的职业生涯了。

但是我有任何描述都会给你一个免费的拷贝他们的职业深度战斗，我建议每个人都应该考虑在欧洲的哪个阶段。

他们的网站上还提供了大量其他有用的资源、框架、思维方式、研究方式和Pod。

我一定会给他们上一课的，这简直难以置信，我真的很感激这些信息是免费的。

这让我在视频中制作这个部分变得更容易。

在这段视频中，我可能注意到我对Ai的着迷和恐惧程度远远超过了我愿意承认的程度，我试图尽可能多的花时间来了解它。

阅读它的测试信息，尝试跟上变化和该领域正在发生的事情。

我觉得八万小时的研究是最好和最平衡的。

关于这些技术对人类生活的影响的对话。

所以我喜欢这个播客，如果他愿意的话，我绝对会推荐他。

成为你的上流社会，而且你没有来自英国的任何东西，这就是为什么如果你需要和我一起度过那么多时光，我绝对会推荐你的原因。

我希望你有一个美好的食谱日在其他国家，我想再见。