SNK施努卡 - 做机器视觉的找工作太难了

机器视觉作为一种新兴技术，已经逐渐渗透到各行各业中，并且越来越广泛应用于生产和社会生活中。但是，随着机器视觉技术的发展和应用，也带来了工作岗位的增加和竞争的加剧。

毫无疑问，机器视觉领域的人才需求正在逐步增多，机器视觉专业人才在人工智能、自动化生产等领域具有广泛的市场需求和职业发展前景。然而，事实上机器视觉专业的岗位并不好找，许多人甚至找了好几个月还没有找到相应的工作。那么，为什么做机器视觉找工作会这么难呢？

一、知识要求高

机器视觉是应用计算机视觉、图像处理、模式识别等技术，对图像或视频进行分析和处理，实现对事物的自动识别和智能分析。因此，在从事机器视觉方面的工作时，需要具备扎实的数学基础、图像处理、机器学习、深度学习等专业知识，这对求职者的综合素质要求很高。要想在机器视觉领域找到一份好的工作，需要具备深厚的专业技能和经验，否则会很难被招聘，甚至有可能会被其他人所取代。

二、缺少实践经验

机器视觉技术对密集型的算法与模型进行快速的实现，需要各种工具的支持、搭建、调试等专业技能。然而，很多人在上学的时候只能学到一些理论知识，而缺乏实践经验，这也是做机器视觉找工作难的一个主要原因。因为招聘方在招聘机器视觉相关专业人才时，都会倾向于招聘那些经验丰富的专业人才，缺少实践经验的求职者很难获得招聘方的青睐。

三、市场供需不平衡

机器视觉技术的应用领域不断扩大，令市场对机器视觉专业人才的需求大增。如今，越来越多的企业都开始重视机器视觉技术的应用，但是市场上的供给却很有限。大部分机器视觉从业者逐渐形成了固定的职业圈子，这导致个别职位竞争相对激烈。由于市场供需不平衡，机器视觉专业岗位竞争非常激烈，这也是做机器视觉找工作难的一个因素。

四、专业对口性差

机器视觉作为一项新兴技术，它的应用范围涉及广泛，包括工业制造、医疗、金融、安防等众多领域。然而，这些应用领域对机器视觉的要求并不一样，具体实践的难度与要求也不同，导致不同领域的机器视觉专业人才难以相互转换。此外，不同企业之间对机器视觉的要求也不尽相同，这就使得在其他领域获得的经验并不能完全适应这个领域的工作。这些问题都降低了机器视觉专业人才的就业成功率。

五、行业普及度相对较低

机器视觉技术虽然已经逐渐应用于生产和社会生活中，但是普及度相对较低。很多企业仍然没有意识到机器视觉对企业生产和管理的重要性，对于机器视觉人才的需求并不大。此外，市场上存在不少机器视觉相关企业，但它们的人员规模和招聘需求目前还不足以形成一个大的就业市场，这也影响了机器视觉专业人才的就业。

面对这些问题，对于求职者来说，要想在机器视觉领域找到理想的岗位，需要加强自身的学习和实践，提升自己的专业技能和经验；同时，还可以积极参加各种行业峰会、培训等活动，加强自己在职场中的竞争力；同时，还需要关注行业动态和发展趋势，了解市场上的机器视觉需求，选择适合自己的工作。

总的来说，机器视觉作为一项新兴技术，虽然市场需求前景广阔，但是对于求职者来说，面临着一些困难和挑战。这需要求职者加强自身的学习和实践，提升自己的专业技能和经验，才能更好地适应市场需求，走向成功的职业道路。