铠侠·未来记忆系列｜人工智能篇——NVIDIA与铠侠共同探讨人工智能的未来（二）

KIOXIA x NVIDIA

在前文——铠侠·未来记忆系列｜人工智能篇——NVIDIA与铠侠共同探讨人工智能的未来（一）中，铠侠的折原良平和NVIDIA的井﨑武士讨论了他们在该项目技术方面所扮演的角色。

本文中他们将继续讨论有关于人与AI合作的更多内容。

人类 x AI

协同创作未来可期

Q：NVIDIA具体是如何参与到项目中的？

井﨑：NVIDIA的StyleGAN源代码在GitHub上对公众开放，任何人都可以尝试使用。栗原教授也将已发表的StyleGAN算法应用到了这个“TEZUKA 2020”项目中。由于GitHub是一个开源社区，因此NVIDIA和铠侠工程师之间无需实际会面即可进行交流。

折原：GitHub上可以提交错误报告，还可以查看其他人的讨论。

井﨑：这就是开源社区的厉害之处。

Q：通过这个项目您学到了什么？

折原：就个人而言，我觉得没有被骂就很不错了！我很惊讶我们没有收到任何负面评价。这在很大程度上要归功于最终将作品整理成型的才华横溢的漫画家们。

“TEZUKA 2020”项目的目的不是为了再现手冢治虫，而是为了创作出类似手冢治虫风格的漫画；没有被误解成取代手冢治虫老师“人格”的项目，我认为算是很成功的。

井﨑：在技术方面，将最新技术融入日本漫画文化，为进一步扩大创造力做出贡献，这是一项了不起的成就。

此外，正如你所指出的，人工智能创造出的漫画能够被市场所接纳，让大家知道原来人工智能还可以这样使用，使其变得更加普遍，更加大众化。

这次人类和人工智能之间的协作，是将人工智能作为人类使用的一种工具，这是一个很好的实例。

Q：人工智能和人类的协同创作有什么困难吗？

井﨑：人工智能创造出来的角色不能直接被使用，还需要真人漫画家加工。从几个不同的角色设定中，我们选了一个有点阴暗的主角。我认为这是协同创作的一个有趣的例子：人类保留选择权，并最终完成该角色的设计。

折原：至于情节，其实人工智能生成了很多莫名其妙的情节，但手冢真很擅长破译，他把乍一看很矛盾的情节换个角度组合、诠释，就变成了一个完整的故事。人工智能输出的是看似无关联、断续的点，而手冢先生用一条线把它们很好地串联起来，最终的故事非常有趣。

虽然谁都没有说，但这个项目刚开始时，每个人都在想同样的问题：如果这个项目成功了，别人问我们人工智能从手冢治虫的风格中学到了什么，我们该怎么回答？至少我个人在一开始的时候是不知道答案的。关于这个问题我看还是留给“手冢制作”公司来评论吧。

通过“TEZUKA 2020”

展望人工智能创作的未来

Q：很难定义的“手冢风格”

折原：实际在训练数据中我们只使用了手冢治虫的部分角色，而不是全部。这一是因为裁剪出这么多不同的面孔技术难度较大，更重要的是，如果你放入一个像阿童木或黑杰克这样特性太强的角色，模型会因此受到很大的影响，使学习变得困难。

训练开始后生成的动画会逐渐生成一些未包含在训练数据中的角色。漫画家说：“哦！生成的角色越来越有意思了！”我才能判断人工智能已经学会了手冢治虫的风格。

井﨑：在StyleGAN演示中，我们让模型学习了很多名人的面孔，所以它创建的面孔看起来会像名人。这次我们为已经经过训练的模型输入手冢治虫的角色进行迁移学习。创造出的人物即使是外行人也会觉得：“哦，这个确实是像手冢治虫老师画出来的人物。”这其实包含了很多细节，比如角色眼神的锐利程度，人物性格的强弱等。

GAN的特点是从学习数据中输出相似但不相同的图像，看到创造出的”手冢风格“图像真的很有意思。

Q：有些漫画家因某种原因无法继续画出连载作品，但是粉丝们不停地催促想看下一集。人工智能在未来参与这类创意活动的要点是什么？

井﨑：这是一个相当难的问题。一个漫画家的粉丝喜欢他的作品，是因为这个漫画家画了它。人工智能只能是模仿，因此读者应当很难接受人工智能代笔输出漫画家的作品。当然如果这个漫画家也认可该作品，那么这还是有可能被接受的。比较重要的是对该作品的定位——是将其视为原作的续集，还是作为人工智能独创的作品。有了定位读者才可以有选择地接受。

未来，我们会看到越来越多的娱乐方式出现在虚拟世界中，我们的数字分身将代表我们，参与与其他分身各种形式的互动；可能包括金融交易，也可能包括商业活动。所以问题是人们会不会接受这种分身。如果接受分身作为自己的代理，理解分身有不同的娱乐方式，也就能接受本项目中呈现的类似作品。

后篇：

铠侠·未来记忆系列｜人工智能篇——NVIDIA与铠侠共同探讨人工智能的未来（三）

铠侠·未来记忆系列｜人工智能篇——NVIDIA与铠侠共同探讨人工智能的未来（四）