让人眼前一亮的图片和图例是怎样的？来看看这些“小心机”(多组学联合版)
今天，小薇给大家带来图例分享的第二弹，关于多组学联合方向的内容。前面还分享过一个基础实验版的（SCI文章中图例Figure legends频频出问题，看看这篇文章怎么说 （基础实验版）），感兴趣的小伙伴可以点击链接看看呐。好了，话不多说，开始今天的内容吧。
Multiomics Analysis Reveals the Impact of Microbiota on Host Metabolism in Hepatic Steatosis. Adv Sci (Weinh). PMID: 35128832. （IF=17.521，1区）
[多组学分析揭示肝脏脂肪变性中微生物群对宿主代谢的影响]
这张图比较有意思，展示的是这篇文章的总体设计。
图例的描述是“Subjects were stratified into four distinct groups based on the hepatic steatosis percentages measured using MRI‐PDFF. The sample sizes of none, mild, moderate, and severe steatosis groups are 10, 14, 20, and 12, respectively.（根据MRI‐PDFF测量的肝脏脂肪变性百分比，受试者被分为四个不同的组。无脂肪变性组、轻度脂肪变性组、中度脂肪变性组和重度脂肪变性组的样本量分别为10、14、20和12）”
[这个图例写的很详细，分组依据以及检测的指标写的清楚明了，看完这张图就能大致了解本文的整体设计。以后绘制流程图可以参考]
部分图例“Asterisks indicate statistical significance based on paired Wilcoxon signed‐rank tests. p < 0.05. Log2FC: log2(fold change)（星号表示基于配对Wilcoxon符号秩检验的统计显著性）”
[这个描述适用于相关性热图的展示，不仅展示了*的统计分析方法，还把Log2FC这个缩写的全名表示了一下]
另外，图片的展示类型在本文也描述的很清楚。
图例“The key changes in phenomics, oral and gut microbiome, plasma metabolomics, and plasma proteomics（表型组学、口腔和肠道微生物组学、血浆代谢组学和血浆蛋白质组学的关键变化）”
[这张图中，临床样本检测的内容以及关键指标的变化一览无余，一眼就能看出文章的重要结果以及组间的差异。如果大家也是多组学整合或者观察指标很多的情况下，也可以参考]
小薇觉得这个文章还是比较典型的，在绘制图文摘要或流程图时，注意把握一些细节的地方并且要做到一定的概括；同样，图例也是需要写的详细一些，可以从读者的角度考虑。总之，就是要注意些细节，添加一点有趣的小元素，整体的文章也会更加鲜活。
