企业主速看！监督企业补税过亿，大数据模型实力不容小觑

自2022年以来，北京市检察机关积极开展数字检察工作，通过构建和应用大数据法律监督模型，成功推动数字检察实践，为税务监管注入了新的活力。

北京市检察院通过运用空天信息技术，成功研发了成品油涉税法律监督数据模型，借助此模型对行业涉税进行专项监督工作。该模型可以对成品油运输车辆轨迹、运输油量以及成品油经营企业缴税油量进行大数据比对，从而可以发现成品油经营企业不如实申报缴税油量线索。

为了进一步完善涉税模型，检察机关干警前往运输公司、供油公司、加油站实地调查，并对大量数据信息进行了逐一核实。在使用模型的过程中，干警发现部分表单数据与实际数据存在不一致，因此需要对模型基础参数进行完善。为了解决这一问题，北京市检察院及时修改了模型参数，结合实践对模型规则进行分析和优化。

A加油站在北京市成品油行业较有影响力，专案组将其作为首家工作对象，约谈企业负责人并要求其立即补缴所欠税款。目前，该模型在北京市各基层检察院实行了基本覆盖，通过模型约谈了一百多家加油站，已督促补缴税款超1.98亿元，取得了显著的成效。

成品油涉税法律监督数据模型运用大数据现代技术，分析运油车卫星定位轨迹，将统计得来的海量数据进行比对分析，以此精确排查加油站是否如实申报缴税。此模型有效提高了检察机关人员的工作效率，检测缴税的过程更为方便快捷，大数据技术税务监督模型在未来的应用范围将更为广泛，在各行业更为普及。

金税四期上线后，监管方向从“以票管税”转变为“以数治税”，稽查力度更大。让不少企业主头疼的是，究竟该如何应对更为精准的税务监管，有效降低企业财税风险，规避税务机关上门稽查，其实同样可以借助大数据的技术力量。

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