CHARLS & CLHLS公共数据库, 最近一周有哪些新的论文?（4.19）
2023年以来浙中医大学郑老师开设了一系列医学科研统计课程，零基础入门医学统计包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、结构方程模型、孟德尔随机化等10门课，如果您有需求，不妨点击下方跳转查看：
2023年郑老师多门科研统计课程：多次直播，含孟德尔随机化方法
CHARLS公共数据库
CHARLS数据库简介中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement LongitudinalStudy，CHARLS)是一项持续的纵向调查，旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展，共17708名参与者，每两年追踪一次，目前已有4期数据2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4）。
本周CHARLS文献预览
对PubMed数据库搜索发现，本周发表4篇charls论文。
对CNKI数据库搜索发现，本周发表1篇charls论文。
对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表0篇charls论文。
大部分论文列表如下：
一、PubMed数据库
1.中国学者文章介绍（一）
标题：暴露于空气污染与中老年人体重和腰围的增加
研究目的：新的研究表明，空气污染暴露与超重和肥胖风险之间存在联系，而现有的纵向证据却非常稀少，特别是在人口密集地区。本研究旨在量化中国成年人与空气污染相关的体重和腰围变化的浓度反应关系。
数据来源：我们构思了一项具有全国代表性的纵向研究，从2011年到2015年，从中国28个省级地区的13,757名中年和老年人中收集了34,854个观察数据。
方法：参与者的身高、体重和WC由访谈者使用标准化的设备测量。主要空气污染物的浓度，包括细颗粒物（PM2.5）、二氧化氮（NO2）和臭氧（O3）的浓度，根据参与者的居住城市分配给他们。通过使用蒙特卡洛模拟方法，在个人层面上进行1000次随机模拟暴露，检查可能的暴露偏差。应用线性混合效应模型来估计空气污染与体重和WC变化的关系，并采用限制性立方样条函数来平滑浓度反应（C-R）曲线。
结果：PM2.5、NO2和O3每上升10μg/m3与0.825（95%置信区间：0.740, 0.910）、0.921（0.811, 1.032）和1.379（1.141，1.616）公斤的体重，对应的WC增长为0.688（0.592，0.784），1.189（1.040，1.337）和0.740（0.478，1.002）厘米。除了NO2-重量和PM2.5/NO2-WC的关系外，观察到不明显的违反线性C-R关系的情况。性别分层分析显示，在接触PM2.5和NO2的情况下，女性的体重增加的可能性更大。通过评估1000次随机模拟的暴露估计值，并根据非计算的协变量和非肥胖参与者以及替代指标（即身体质量指数和腰高比）进行重新分析，敏感分析基本上支持我们的主要发现。结论：我们发现，基于中国成年男性和女性的全国性样本，晚年接触空气污染物与体重和腰围的增加有积极的关联。我们的发现表明，减轻空气污染可能是缓解肥胖负担的有效干预措施。
2.中国学者文章介绍（二）
标题：对中国中老年社区居民中抑郁症风险因素的假设性干预：参数G公式在纵向研究中的应用
研究目的：睡眠障碍、虚弱和身体疼痛在患有抑郁症的中老年人中普遍存在，并被确定为抑郁症的风险因素。然而，关于睡眠改善、虚弱改善和疼痛管理对抑郁症事件的益处的研究非常少。
数据来源：从2011年至2018年的中国健康与退休纵向研究（CHARLS）中共获得了8895名45岁以上的受访者。
方法：采用参数g公式估计夜间睡眠时间（NSD）、白天午睡时间（DND）、感知睡眠质量（PSQ）、虚弱和疼痛及其不同组合的独立假设干预下的7年抑郁症风险。
结果：观察到的抑郁症风险为41.77%。对虚弱的独立干预对降低抑郁症的发生最为有效，风险比（RR）为0.61（95% CI：0.57-0.64），其次是PSQ（RR：0.75，95% CI：0.73-0.78）、疼痛（RR：0.90，95% CI：0.87-0.91）和NSD（RR：0.96，95 % CI：0.93-0.98）。在亚组分析中，对NSD的干预对男性更有效，PSQ对中年人更有效，而虚弱和疼痛对老年人更有效。对NSD、PSQ、虚弱和疼痛的联合干预降低的风险最大（RR：0.35，95 % CI：0.32-0.37）。
局限性：由于参数g公式的计算原理，如果其他人群具有相同的效应修饰物和干扰模式的分布，将我们的结果推广到其他人群应该是可能的。
结论：对睡眠障碍、虚弱和身体疼痛的干预可以最大限度地减少抑郁症的风险。
3.中国学者文章介绍（三）
标题：社区居住的中国老年人中风前虚弱和健康相关因素与中风后功能独立性的关系
研究目的：虚弱与中风后的一系列不良后果有关。对于中风前虚弱状态和其他相关因素与中风后功能恢复之间的时间关系，目前仍缺乏全面的了解。本研究旨在评估中国社区老年人的卒中前虚弱状态和与功能独立相关的健康因素。
数据来源：采用了在中国28个省进行的中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的数据集。使用2015年的数据，用身体虚弱表型（PFP）评估了中风前的虚弱状态。
方法：PFP量表由五个标准组成，总分是5分，分为非虚弱（0分）、虚弱前（1分和2分）和虚弱（3分或以上）。协变量包括人口统计学因素（年龄、性别、婚姻状况、居住地和教育水平）和健康相关变量（合并症、自我报告的健康状况和认知）。日常生活活动（ADL）和工具性日常生活活动（IADL）被评估为功能结果，在6个ADL项目和5个IADL项目中至少有一个出现困难被分别定义为ADL/IADL限制。采用逻辑回归模型来估计关联。
结果：共有666名在2018年波段新诊断为卒中的参与者被纳入。234名（35.1%）参与者被分类为非虚弱，380名（57.1%）参与者被分类为前期虚弱，52名（7.8%）参与者被分类为虚弱。卒中前的虚弱程度与卒中后的ADL和IADL限制有显著关系。与ADL限制有关的其他重要变量是年龄、女性和更多的合并症。IADL限制的其他重要变量是年龄、女性、已婚或同居、更多的合并症和卒中前较低的整体认知评分。
结论：虚弱状态与中风后ADL和IADL限制有关。对老年人的虚弱状况进行更全面的评估，可能有助于识别那些在中风后功能能力下降的最重要的风险，并制定适当的干预策略。
4.中国学者文章介绍（四）
标题：退休对医疗报销费用的影响--来自中国的证据
研究目的：中国的医疗报销并非针对所有疾病，医疗报销费用与医疗服务需求不完全一致，尽管医疗报销的范围和比例在逐步扩大。本研究旨在研究退休对中国城市医疗报销费用的影响。
数据来源：数据来自2011年、2013年、2015年和2018年中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的数据。方法：采用模糊回归不连续法估计退休对医疗报销费用的影响。还探讨了其在教育背景和婚姻状况下的群体异质性以及潜在机制。
结果：退休后门诊的医疗报销费用显著增加（P＜0.05）。低时间成本和退休后健康状况的恶化是这种关联的可能机制。在受教育程度较高或丧偶/离异的老年人中，退休后的报销费用明显增加。
结论：上述发现表明，退休与医疗报销费用之间存在正相关。医疗报销的范围和比例应纳入退休政策，以改善医疗服务的可及性和退休人口的合理医疗利用。
详情请点击下方：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650405489&idx=4&sn=ca17b54a7aac77391f0c6e6989b7299b&chksm=835187d9b4260ecf9a90328a0d8dac2f96a3fd1c5cfaadae500fa63baacf6e88fcb61a03a205&token=631989649&lang=zh_CN#rd
2023年统计服务
