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锚定未来,从造物云看生成式AI如何为制造业带来经济潜力

2023-08-23 14:02 作者:造物云3D  | 我要投稿



在麦肯锡对ChatGPT、Midjourney、Bard等生成式AI可能产生的商业价值以及对劳动力的潜在影响的探讨中,生成式人工智能有可能为各种行业创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值。其确切影响将取决于多种因素,例如不同功能的组合和重要性以及一个行业的收入规模。
随着数字化转型行动的深入推进和智能制造工程的大力实施,制造业正朝着“数智”时代迈进,生成式AI被视为推动制造业智能化发展的关键驱动力。生成式人工智能支持制造业的关键价值驱动因素,在制造业领域重塑客户互动模式、加速关键领域的价值创造、快速解决问题,提高客户服务洞察力。



造物云是一个AI驱动的产品创新云平台,致力于利用AI技术赋能企业的商品创新。依托于浙大在智能设计领域三十多年的研究基础,旨在助力消费品企业在AI带来的大规模个性化消费的时代中实现AI化的转型升级。造物云创立了一套AI造物的敏捷产品创新体系理念和实践经验,提供硅基设计团队,赋能AI商业、AI设计、AI创意, 形成以创作者社区、AI设计应用、创意云资产为核心的企业创新赋能平台。
消费企业正在使用 AI 提升客户体验、实现动态化定价、细分客户、设计个性化推荐以及进行可视化搜索,生成式 AI 可以借助使用特定的品牌和产品数据进行训练的 AI 模型,生成强大的产品描述。人工智能技术帮助企业实现数字化管理,通过自动化、智能化、数字化管理,提高工作效率,降低成本,轻松实现自动化管理,比如自动抓取数据、分析数据、智能化决策、优化业务流程,从而节省大量的时间和精力。



在推动消费企业数字化转型升级中,造物云不遗余力,依托产品创新云平台在大数据中提取和分析有价值的信息,为制造业企业提供智能化的决策支持、实现制造流程的自动化和智能化,赋予企业更强大的创新能力。

随着AI技术的广泛应用,制造业正在逐渐迈向“数智“时代,助力企业实现智能决策、产品自动生成和创新设计,提高生产效率和产品质量。对于产品研发,可以缩短研究和设计时间,改进模拟和测试,除了能够快速生成设计创作所带来的生产率提升之外,生成式设计还能够改进设计本身:增强设计、改进产品测试和质量。对于营销和销售,AI可以提高个性化、内容创建和销售效率,生成式人工智能已在市场营销和销售职能部门迅速普及,其中基于文本的通信和大规模个性化是驱动力,该技术可以根据客户的个人兴趣、偏好和行为创建个性化信息。


生成式人工智能的能力与以前的技术相结合,并融入消费企业运营中,可能会加速个人活动的技术自动化潜力,并采用增强劳动力能力的技术,通过生成式AI实现的业务流程自动化,可为经济提供0.2%~3.3%的生产力。

造物云深谙AI技术将为消费企业带来的改变,在制造业中,AI在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且成熟度不断提升。据埃森哲公司测算,到2035年,人工智能技术的应用将使制造业总增长值(GVA)增长近4万亿美元,年度增长率达到4.4%。AI的产品形态和应用边界将不断拓宽。造物云致力于帮助消费企业AI智能化转型升级,联合浙大开展的创新设计训练营帮助系统学习AI设计工具,从基本绘画练习到实战项目训练,引导学员多角度深入了解和掌握AI设计工具,让设计更灵动、让创意更开放。


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