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企业数据治理及数据管理最佳实践培训

2023-06-08 18:24 作者:赛希咨询  | 我要投稿

一、培训背景

《企业数据管理最佳实践培训课程》是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据管理最佳实践”经验,精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理能力,从数据管理专业知识体系,核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练,帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力,形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。


二、培训特色

理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;

专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。


三、课程概要

培训模块培训内容课长企业数据管理导论• DAMA数据管理知识体系
• DGT数据治理
• 企数据资产管理
• CDO首席数据官
• 数据师的职业生涯规划0.5天企业数据管理能力成熟度• DMM 简介、主要内容和评估
• DCMM 简介、主要内容和评估
• IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估
• 数据监管法案及行业监管指引0.5天数据治理最佳实践• 数据治理概述
• 数据治理体系
• 数据治理主要内容及最佳实践0.5天数据架构最佳实践• 企业架构(EA)基本理论
• 企业架构最佳实践
• 数据架构概述
• 数据架构最佳实践
• 元数据管理及最佳实践0.5天数据标准最佳实践• 数据标准定义规范
•数据标准化最佳实践0.5天数据质量最佳实践• 数据质量管理基础
• 数据质量工程实践
• 数据质量评估与改进
• 企业数据质量专项提升最佳实践0.5天


四、培训收益

通过学习本课程,您将获得如下收益:

➤ 企业数据管理理论:介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;

➤ 企业数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展和提升方向;

➤ 数据管理最佳实践:通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例,帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验,促进企业数字化成功转型。

• 数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求,构建完整的数据治理管理体系,并阐述行业最佳实践案例;

• 数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求,构建完备的企业级数据模型,并阐述行业最佳实践案例;

• 数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求,构建全面的数据标准管理体系,并阐述行业最佳实践案例;

• 数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求,构建持续提升的数据质量最佳实践案例。


五、培训对象

CIO企业首席信息官

CDO企业首席数据官

企业数据管理专家/专家委员会专员

企业各业务职能数据管理专员

数据管理团队及专兼职人员


六、讲师简介

王老师

MEM 信息工程硕士,拥有IT行业17年以上、数据治理与管理领域8年从业经验,担任过首席数据架构师、高级咨询专家、PMP认证讲师、数据治理资深专家、高级主管等职务,精通TOGAF企业架构、DAMA数据管理知识体系,数据治理,数据架构,主数据,数据质量,数据标准,DCMM和DMM数据管理成熟度等。在央企信息化领域、大型集团企业具有丰富的数字化顶层设计、数据治理及标准化经验,长期致力于石油、电网、军工等行业的数据管理项目的规划与实施,在本领域拥有扎实的理论和实践经验,是业内知名的数据治理专家,开展了多个行业领域企业的数据管理能力成熟度评估工作,为企业数字化转型提供信息化综合诊断,提供总体设计和规划演进实施路线图,是业内实战派专家。


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