乐柏描述淘宝电商千人千面的底层逻辑

从电商平台的角度来看，个性化的推荐技术可以充分利用每一个流量，最大限度地提高流量效率。因为他会根据数据分析向消费者推荐最有可能交易的产品。乐柏今天来讲讲这方面的内容。

基于逻辑基础的个性化推荐技术

简单来说，首先要搞清楚淘宝的个性化推荐技术会如何优先考虑你的产品。这个推荐的逻辑基础是什么？我们可以简单地分为四个不同的层次。

1.有人买商店意味着认可

事实上，这很容易理解，因为你已经买了，所以这证明了你对商店的认可，特别是在一些商品，如衣服、视频、鞋子、宠物用品和其他回购率相对较高的商品。如果你在这家商店买了它，那么当你搜索相关的关键字时，商店满足要求的商品将优先考虑（特别是新货架上的商品），这是：你买的商店。

2.根据您的浏览痕迹推荐相关产品

你在手机上的所有浏览行为都会被记录下来（理论上是这样），所以你收集的商品、额外购买的商品、搜索的关键词等都是个性化推荐的重要基础。最明显的是，在搜索和阅读一些商品后，关闭淘宝，一段时间后打开淘宝，你可以看到它出现在猜猜你喜欢什么模块中。

3.根据你的人群特征和之前的一些消费行为特征，猜猜你喜欢什么

另外，我们都知道，手淘首页有猜测你喜欢板块。如果能进入这个板块，流量会很大。那么这个板块推荐的标准是什么呢？首先，他会判断消费者的一些人群特征，然后结合他以前的购物行为，匹配一些标签，然后分析淘宝上的这些商店，哪些商店标签符合这些特点，然后向这些消费者推荐最匹配的商店。

许多商店经常有大量的流量来自手淘主页，当然，有些转换高，有些转换低，在很大程度上是通过这种方式匹配你。此时，如果您的商店标签非常清晰，并且与人群匹配程度相对较高，那么您的转换数据很好，这些流量将继续进入。否则，进入一段时间后，它很容易掉下来。

4.根据概率匹配推荐

如果是新注册买家购物，这个时候该怎么办？因为买家除了有一些基本的人群属性外，购物行为和购物偏好都是空的。此时搜索引擎会根据概率进行匹配。什么意思？比如连衣裙有韩版、欧美、田园风格等。然后，通过分析之前搜索连衣裙关键词的消费者，搜索引擎发现70%以上的消费者最终购买了韩版，所以韩版是一种高概率的交易风格。因此，在这位消费者面前展示的是韩式连衣裙。

我们必须承认，无线技术和智能手机的发展使个性化推荐技术更容易实现。因为手机的隐私（除了自己使用，甚至家庭也很少使用），你的手机模型，你在手机上的浏览行为、购买行为和其他数据在分析中变得更有价值。