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Python是当下最火的变成软件，Python作为一门编程语言，可以通过调用不同的工具包，实现从分析到建模的功能。

前期需要掌握大量的基础语法和函数，更适合去做大规模的数据处理、建模等，因为大规模的数据其他数据可能会带不动。并且Python也是数据分析的加分项，不建议大家在一开始就去学习，等你掌握数据分析基础的提取、分析等操作后，在来学习Python作为能力提升。

你以为今天是来教你学习Python代码的吗？小数今天是来告诉你Python数据分析的重要性，同时推荐一本好书给你们《对比Excel，轻松学习Python数据分析》

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本书既是一本数据分析的书，也是一本Excel数据分析的书，同时还是一本Python数据分析的书（没有在套娃）。

不了解这本书的小伙伴，肯定还有个疑惑，作者为什么我要把Excel、Python、数据分析这三种结合在一起写呢？那是因为，这三者是一个数据分析师必备的技能，而且这三者本身也是一个有机统一体。数据分析让你知道怎么分析以及分析什么；Excel和Python是你在分析过程中会用到的两个工具。

一、为什么要学习Python

既然Python在数据分析领域是一个和Excel类似的数据分析工具，二者实现的功能都一样，为什么还要学 Python，把Excel学好不就行了吗？我认为学习Python的主要原因有以下几点：

1.在处理大量数据时，Python的效率高于Excel

当数据量很小的时候，Excel和Python的处理速度基本上差不多，但是当数据量较大或者公式嵌套太多时，Excel 就会变得很慢，这个时候怎么办呢？我们可以使用Python，Python对于海量数据的处理效果要明显优于 Excel。用Vlookup函数做一个 实验，两个大小均为23MB的表（6 万行数据），在未作任何处理、没有任何公式嵌套之前，Excel中直接在一个表中用 Vlookup 函数获取另一个表的数据需要20秒（计算机性能参数是 I7、8GB 内存、256GB 固态硬盘），配置稍微差点的计算机可能打开这个表都很难。但是用Python实现上述过程只需要580毫秒，即 0.58 秒，是 Excel 效率的 34 倍。

2.Python也可以轻松实现自动化

你可能会说Excel的VBA也可以自动化，但是VBA主要还是基于Excel内部的 自动化，一些其他方面的自动化VBA 就做不了，比如你要针对本地某一文件夹下面的文件名进行批量修改，VBA就不能实现，但是Python可以。

3.Python可用来做算法模型

虽然你是做数据分析的，但是一些基础的算法模型还是有必要掌握的，Python可以让你在懂一些基础的算法原理的情况下就能搭建一些模型，比如你可以使用聚类算法搭建一个模型去对用户进行分类。

二、为什么要对比Excel学习Python

Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功 能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，所以可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。对于同一个功能，本书告诉你在Excel中怎么做，并告诉你对应到Python中是什么样的代码。例如数值替换，即把一个值替换成另一个值， 对把“Excel”替换成“Python”这一要求，在Excel中可以通过鼠标点选实现，

如下图所示。:在 Python 中则通过具体的代码实现，如下所示:df.replace(“Excel”,”Python”)#表示将表df中的Excel替换成Python。

本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都按这种方式对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，也是我为什么要写本书的最主要原因，就是希望帮助你不再惧怕代码，让你可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。

三、本书的学习建议

要想完全掌握一项技能，你必须系统学习它，知道它的前因后果。本书不是孤立地讲Excel或者Python中的操作，而是围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论，告诉你每一个过程都会用到什么操作，这些操作用Excel和Python分别怎么实现。这样一本书既是系统学习数据分析流程操作的说明书，也是数据分析师案头必备的实操工具书。

数据分析一定是先有想法然后考虑如何用工具实现，而不是刚开始就陷入记忆工具的使用方法中。

四、本书适合谁

本书主要适合以下人群。

• Excel已经用得熟练，想学习Python来丰富自己技能的数据分析师。

• 刚入行对Excel和Python都不精通的数据分析师。

• 其他常用Excel却想通过学习Python提高工作效率的人。

Python 虽然是一门编程语言，但是它并不难学，不仅不难学，而且很容易上手，这也是Python深受广大数据从业者喜爱的原因之一，因此大家在学习Python之前首先在心里告诉自己一句话，那就是Python并没有那么难。

说了这么多，最关键的终于来了！

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