算力的时代

    可以看到的是，芯片目前迭代带来的单核性能提升其实是比较小的，比如各大厂商大多将多核性能作为宣传的点。我们很有可能会经历这种情况，我们认为这个处理器是比较强力的，但是最后发现，它的强力仅仅体现在多开应用上，而对于单一应用的体验实际上并没有太多的提升。

    能够给我们全新而较好的体验的，或者是大的处理器工艺变革，或者是全新而合理的架构处理。我们不禁要问了，处理器工艺的变革还能来几次？

    算力的时代不仅仅是指算力带来了巨大的用途与收益，更代表着对于算力的需求要上升了。

    我们其实并未对全球算力需求有一个准确的概念，不过很有可能带来全新变革的两个领域，一个是传感器，一个是并行计算的统一架构。

    我对算力需求的增长一直抱有信心，只是算力的增长确确实实和用户隐私的保护有冲突，至少在我们这个阶段是这样的，我们感受不到隐私信息加上算力带来的便捷。举些不成熟的例子。如果有一个全球温度精细信息的收集网络，能够收集全球每一个平方米的温度。如果我们有足够的算力处理，我们便能得到太多的信息：每个区域的家庭的经济状况、生活作息、人员流动、甚至于对个体的路径跟踪，这些东西似乎太过于敏感了，但是这样子也能带来巨大的效益，如果使用得当的话；如果多种传感器组合在一起，配以算力的话，我们便能达到一种智能形态；而现在的AI其实需要的是一种广义的传感器，网上的嗅探器可以认为是，再广泛一些，最高层次的传感器是人。如果人在传感器这个地位被取代，其实就是变相地说明AI的奇点来了。

    因此我们会有之前的发问，处理器工艺的变革还能来几次？

    算力需求增长永远不会停息，除非AI这一类的科技被切断。但是我个人认为很难阻止。

    而处理器工艺的变革，至少在我的视野里，在量子计算机的计算能力能够超越经典计算机前，我们快难以取得突破了。当然，如果有的话或许更好。

    到了那个时候，算力的需求增长或许又偏偏那么的快，快到不允许超级计算机单打独斗了。

    但这只是一种可能性而已。会有人来探讨一个人的算力和机器算力的等价性吗？