每日学习
HMI车载设计人机交互系统课
4月24日打卡@郝小七的HMI设计圈
百度Apollo打造智能舒适的行泊一体出行体验
1、什么是百度全场景智能泊车
百度全场景智能泊车是依托百度自研车载计算平台,基于成熟车端传感器方案的量产解决方案,针对全量泊车场景,打造智能、舒适的最后一公里出行体验。
智能泊车功能分类:APA(Auto Parking Assist)自主泊车辅助、RPA(Remote Parking Assist)遥控泊车辅助、AVP(Apollo Valet Parking)自主/代客泊车(现有的功能体现:HAVP 自主学习泊车、PAVP高精地图泊车)。
合作品牌:埃安、长城、威马
1.技术背景 :百度全场景自主泊车采用ACU(Apollo Computing Unit)软硬件一体方案和低成本成熟的传感器方案,具备强大的OTA进化能力。
2.智能--轻松使用路线
面临的问题以及解决方式:
①从用户心理层面上看:用户对自动泊车的信任度低、掌控感弱。
针对的解决问题的方式:通过实时感知地图和拟人化界面交互,将车辆感知运算状态和操作指引更直观的实时同步给驾驶者,让记忆路线过程更轻松可靠。
②从实际使用层面上看:路线记忆的成本高、大众对于新鲜事物的接受度和使用频率低。
针对的解决问题的方式:首创路线融合的方式,通过高辨识度的标签促进用户创建和分享路线,实现一次学习,多人使用,帮助更多的用户在陌生区域快速找到想要的停车位,通过自动驾驶轻松完成泊车任务。
3.清晰--超越真实的沉浸式三维交互
如何帮助用户快速获取当前驾驶环境下所需信息:
①场景呈现:通过控制视角和三维元素的变化,将多种泊车方式(APA、HAVP)融入三维场景,动态展示当前可用操作,降低学习成本,提高操作效率。
②色彩呈现:考虑到泊车环境的光线变化,采用柔和的色彩减少对用户造成的视觉刺激。
③交互呈现:在三维环境中增加感知环、规划线、预警线、停止线等超现实元素,更透明地传达车辆行为和意图,引导用户在三维中直接操作,打造来自真实、超越真实的沉浸式交互体验。
4.灵活--多端互联全场景泊车
场景:通过手机和车机多端协调,实现远、近中距离自动泊车和遥控泊车的操作。
痛点:解决生活中车位狭窄、搬运困难的问题。
2、什么是百度人机共驾地图
基于百度强大的AI引擎、丰富的地图数据和精准的定位技术,百度人机共驾地图聚焦多种用户场景,创造性的融合了专业导航、AR导航、ANP导航等多种导航模式,致力于为用户提供安全、高效、智能的驾乘服务。
1.安全--多种导航模式相融合
目的:为用户提供了更贴合现实世界的三维环境,降低用户认知成本,保障驾驶安全。
方式:
①AR导航基于真实渲染能力,将虚拟标识无缝叠加在实景画面上,达到所见即所得的直观体验,减少视线在屏幕与道路之间的来回切换。
②ANP导航将当前车辆融入真实三维环境,实时显示道路以及周遭车辆状态,让用户明确感知周围环境,辅助做出驾驶决策,建立人对系统的认知和信任。
2.高效--符合人机的交互体验
设计规范:
①分区方式:保证关联性,一直性。
②操作:保证最佳交互区域的便捷性。
3.智能--贴心的出行服务
①基于地图数据、实时路况和深度学习技术,百度人机共驾地图能为组队出行、友人搭车、手机寻车等生活场景提供多终端能力支持。
②通过深度融合新能源信息,百度人机共驾地图能向用户可视化呈现海量丰富的充电桩信息、路线电量消耗提醒、剩余电量可行驶范围显示等。