小云带你学绘图之相关性分析ggcor包

不管你是苦逼的医学生、还是更苦逼农学、生物学生，相信相关性分析一定是你科研路上要攻克的重要分析之一。相较于方差分析、聚类分析，相关性分析原理较为简单，这里小云就不再赘述了。今天的重点是绘图，话不多说，泡上一杯枸杞，代码开撸。

说起相关性分析，就不得不提相关性神包：corrplot（膜拜魏太云老师），尽管corrplot有着绝美的默认配色，唯美的画风，劳模般的更新速度。但终究是被显著性打倒。Corrplot不能在相关性r值的右上角增加显著性标识，这一点注定了corrplot的图不能用于发paper。那么问题来了，有什么包可以在r值右上角增加显著性标识吗？有请我们今天的主角：linkET。

曾几何时ggcor也是江湖上响当当的R包，但目前ggcor已经停更，好在github还有备份的ggcor，接下来就由小云带大家学习一下ggcor包吧。

首先是下载ggcor包，不能直接install.packages,需要用devtools安装

ggcor是基于ggplot2开发的包，把ggplot2一起导入了准没错

接下来掌声有请我们的老演员之mtcars数据集闪亮登场

效果还可以，再把r值和显著性标记图层填充上去

完美，再修改下颜色字体字号什么的，这妥妥的发表级相关性图嘛。