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无线信道的数学表示--多径信道传输函数的合理简化

2023-02-23 10:08 作者:乐吧的数学  | 我要投稿

由于公式 (2) 是时变的,非常难去分析,所以,需要做合理的简化。

假设在一个很短的观察窗口内,即很短的时间窗口 T_0 内,我们可以假定公式 (2) 中传播路径的数量 N(t) 和增益系数 c_n(t) 以及相位 %5Cphi_n(t) 都是非时变的,同时,各个路径中信道的到达角度 %5Calpha_n(t) 以及终端的移动速度 v(t) 都是非时变的,利用上述假设,令t%5Cin%20%5Bt_0%2Ct_0%2BT_0%5D,公式 (2) 可以简化为:
h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5E%7BN%7D%20c_n%20%20e%5E%7Bj(%5Cphi_n-2%5Cpi%20f_0%20%5Ctau'_n(t))%7D%20%20%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(t))%5Cquad%20----(3)


h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5E%7BN%7D%20c_n%20%20e%5E%7Bj%5Cphi_n%7De%5E%7B-j2%5Cpi%20f_0%20%5Ctau'_n(t)%7D%20%20%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(t))%5Cquad%20----(3)




其中,%5Ctau'_n(t)  还是时变的,即使终端的移动速度 v 是非时变的,终端以恒定速度移动,也会造成各个路径的时延的改变,下面就推导一下时延,推导成不依赖时间 t 这个参数,我们以某一条路径为切入点来分析,不失一般性,令t_0%3D0,则t%5Cin%20%5B0%2CT_0%5D,如果在 0 时刻,第n条路径的时延为%5Ctau'_n(0),则终端经过时间 t 的移动后:

  移动的距离为 vt ,在电磁波方向上移动的距离为 vt%20cos(%5Calpha_n),再除以光速,就得到这段移动的距离上电磁波传播需要的时间

%5Cfrac%7Bvt*cos(%5Calpha_n)%7D%7Bc_0%7D


其中 c_0 为光速,综合以上分析有:
%5Ctau'_n(t)%20%3D%20%5Ctau'_n(0)%20-%20%5Cfrac%7Bvt%20cos(%5Calpha_n)%7D%7Bc_0%7D%5Cquad------(4)

(这里容易混淆的是:手机移动的时间 t 与 延时时间 %5Ctau'_n(t) 是不同的)

上式中 vt%20cos(%5Calpha_n)是手机移动的距离在电磁波方向上的分量,如下图所示:

 

 

 

而波长是电磁波的周期%5Cfrac%7B1%7D%7Bf_0%7D乘以光速 c_0 得到,那么距离除以波长,就是对应的周期数:

%5Cfrac%7Bvt%20cos(%5Calpha_n)%7D%7B%5Cfrac%7B1%7D%7Bf_0%7Dc_0%7D%20%3D%20%5Cfrac%7Bf_0%20vt%20cos(%5Calpha_n)%7D%7Bc_0%7D

上面的周期数再除以对应的时间 t ,则是频率(即频率偏移,多普勒频移),可以把上面公式中的 t 约掉而变成:

%5Cfrac%7Bf_0%20v%20cos(%5Calpha_n)%7D%7Bc_0%7D

 记为第 n 个路径的多普勒频移 f_n. 把不乘以角度的部分称为最大多普勒频移 f_%7Bmax%7D :

f_%7Bmax%7D%20%3D%20%5Cfrac%7Bf_0%20v%7D%7Bc_0%7D


则:

f_n%3Df_%7Bmax%7D%20cos(%5Calpha_n)


%5Ctau'_n(t)%20%3D%20%5Ctau'_n(0)%20-%20%5Cfrac%7Bvt%20cos(%5Calpha_n)%7D%7Bc_0%7D%20%3D%20%5Ctau'_n(0)%20-%20t%20%5Cfrac%7Bf_n%7D%7Bf_0%7D


把这个%5Ctau'_n(t)  代入公式 (3),考虑到 t 很小,而且 f_n一般远小于 f_0,可以做如下近似:
%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(t_0)%20%2B%20t%20%5Cfrac%7Bf_n%7D%7Bf_0%7D%20)%20%5Capprox%20%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(t_0))

由于公式 (3) 指数部分的 %5Ctau'_n(t)是要与很大的 相 f_0 作用,所以不能做近似。

 


h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5E%7BN%7D%20c_n%20%20e%5E%7Bj(%5Cphi_n-2%5Cpi%20f_0%20%5Ctau'_n(0)%2B2%5Cpi%20f_nt)%7D%20%20%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(0))%20%5Cquad%20-----(4)


把多普勒频移相关的部分分离出来,上式可以表示为:

h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5E%7BN%7D%20c_n%20%20e%5E%7Bj(%5Cphi_n-2%5Cpi%20f_0%20%5Ctau'_n(0))%7D%20e%5E%7Bj2%5Cpi%20f_nt%7D%20%20%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(0))%20%5Cquad%20-----(4.1)

其中指数中的第二项:

2%5Cpi%20f_0%20%5Ctau'_n(0)%20%3D%202%5Cpi%20%5Cfrac%7Bc_0%7D%7B%5Clambda_0%7D%20%5Ctau'_n(0)%20%3D%20%5Cfrac%7B2%5Cpi%7D%7B%5Clambda_0%7D%20c_0%20%5Ctau'_n(0)%20%3D%20K_0%20D_n

上式中的 k_0%3D%5Cfrac%7B2%5Cpi%7D%7B%5Clambda_0%7D 表示自由空间波数,仅仅与射频的频率有关系;

D_n%20%3D%20c_0%20%5Ctau'_n(0) 是传输距离

可以看到,这个 k_0%20D_n 比较大的

公式 (4) 中的 2%5Cpi%20f_n%20t 是多普勒频移引起的相位偏差

c_n 和 %5Cphi_n 是被传输信号与散射体相互作用的结果.

%5Cphi'_n%20%3D%20k_0%20D_n,公式 (4) 可以写成

h(%5Ctau'%2Ct)%20%3D%20%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5E%7BN%7D%20c_n%20%20e%5E%7Bj(%5Cphi_n-%5Cphi'_n%2B2%5Cpi%20f_nt)%7D%20%20%5Cdelta(%5Ctau'-%5Ctau'_n(0))%20%5Cquad%20-----(5)

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