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rabbitmq是蓝鲸所依赖的消息队列服务，影响着多个服务，如作业平台、标准运维、监控平台、节点管理、日志平台等。因为rabbitmq服务异常而导致的故障往往比较隐蔽，这类故障往往无法在页面直接反馈出来。在生产环境中曾遇到过因为rabbitmq异常，导致作业任务以及标准运维任务执行卡住的情况，如果故障发生在夜间，会导致一些重要的定时任务无法按照预期执行，容易造成一些重大运维事故。所以通过监控掌握rabbitmq服务的运行情况，对于整个蓝鲸服务的正常运行至关重要。这里提供一个rabbitmq监控实践总结。

rabbitmq_exporter

rabbitmq监控指标采集使用开源的rabbitmq_exporter，本身监控平台就支持各类exporter插件，这里我们可以拿来即用。如果是监控平台版本是V3.6.3029或者版本相近的，可以直接使用文末附件导入，其他版本的监控平台没有测试过。

启用rabbitmq_management插件

rabbitmq_exporter采集依赖于rabbitmq启用rabbitmq_management插件。

rabbitmq_management 插件是 RabbitMQ 提供的一个管理插件，让用户可以通过图形化的方式来管理 RabbitMQ，它还提供一系列接口，rabbitmq_exporter通过请求这些接口来获取rabbitmq的各项指标。

通过以下命令启用rabbitmq_management插件

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

插件启用不需要重启rabbitmq，如果是rabbitmq集群，则每个rabbitmq节点都需要启用rabbitmq_management

rabbitmq_management插件启用成功后，会在节点上监听15672端口

下载rabbitmq_exporter

Release下载地址：https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases

Linux选择最新版本即可: rabbitmq_exporter

下载并解压至本地

rabbitmq_exporter_1.0.0-RC19_linux_amd64.tar.gz   |- LICENSE   |- README.md   |- rabbitmq_exporter

监控平台导入exporter插件

「插件」-「新建」- 「插件类型选择Exporter」-「上传rabbitmq_exporter」

绑定端口：9419

绑定主机：127.0.0.1

定义以下环境变量参数：

参数类型默认值类型默认值RABBIT_URL环境变量文本http://127.0.0.1:15672RABBIT_USER*环境变量文本adminRABBIT_PASSWORD环境变量密码无PUBLISH_PORT环境变量文本${port}PUBLISH_ADDR环境变量文本${host}RABBIT_EXPORTERS*环境变量文本exchange,node,overview,queue,alivenessALIVENESS_VHOST*环境变量文本/

RABBIT_USER：任意一个tag=management用户都可以，rabbitmqctl list_users命令可以查看用户tag

RABBIT_EXPORTERS：rabbitm_exporter把指标分成了module，可以认为是进行了分类，RABBIT_EXPORTERS表示要采集的指标类别

ALIVENESS_VHOST：利用rabbitmq 的aliveness接口探测服务状态，接口会默认在探测的vhost下创建名为aliveness-test的队列，接口通过对aliveness-test队列消息的发送和接收来判断rabbitmq服务状态，确保RABBIT_USER设置的用户具有对ALIVENESS_VHOST指定的vhost有创建queue的权限，比如RABBIT_USER指定为admin，执行rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*" 为admin用户授权

调试插件，选择一台rabbitmq进行调试，并保存指标，如果指标名和监控平台保留字冲突，需要先转换指标名才能保存

采集

「数据采集」-「新建」-「填写采集名称和RABBIT_PASSWORD」

RABBIT_PASSWORD为rabbitmq的admin密码，其他保持默认即可

采集目标选择「动态拓扑」-「蓝鲸 / 公共组件 / rabbitmq」-「完成采集下发」

监控仪表盘

rabbitmq_exporter采集的和rabbitmq相关的指标，都带有rabbimtq_的前缀

以下几个指标需要特别关注，其他指标请参考：https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter

指标名描述Label（维度）aliveness_infoaliveness状态，1或0无up节点存活状态，1或0nodeuptime节点运行时长（ms）cluster, node, self*running状态为running的节点数量cluster, node, selfnode_mem_used节点已使用的内存数量（byte）cluster, node, selfnode_mem_limit*节点内存限制（byte），默认是节点内存的40%cluster, node, selfnode_mem_alarmrabbitmq内存使用率达到node_mem_limit时告警，1告警，0不告警cluster, node, selfnode_disk_free内存空闲量（byte）cluster, node, selfnode_disk_free_limit内存空闲量限制（byte），默认是50MBcluster, node, selfnode_disk_free_alarm内存空闲量小于node_disk_free_limit时告警，1告警，0不告警cluster, node, selfpartitions网络分区数，发生网络分区是为2，正常为0cluster, node, selfqueue_messages_readyready的消息数量cluster, vhost, queue, durable, policy, selfqueue_messages_unacknowledgedunacknowledged的消息数量cluster, vhost, queue, durable, policy, selfqueue_memory队列占用的内存大小（byte）cluster, vhost, queue, durable, policy, self

self：self=1表示该条数据是当前节点的数据，rabbitmq_exporter访问当前节点的management接口，可以获取到集群所有节点的数据，用self这个label就可能表示获取到的指标是否是属于当前节点，比如在节点rabbit@VM-240-33-centos.node.consul上采集的rabbitmq_uptime指标，就包含了所有节点的uptime数据。

# 在rabbit@VM-240-33-centos.node.consul节点上执行curl -s 127.0.0.1:9419/metrics | grep rabbitmq_uptime rabbitmq_uptime{cluster="rabbit@VM-240-18-centos",node="rabbit@VM-240-18-centos.node.consul",self="0"} 1.260266076e+09 rabbitmq_uptime{cluster="rabbit@VM-240-18-centos",node="rabbit@VM-240-33-centos.node.consul",self="1"} 1.433729125e+09  

node_mem_limit：对应vm_memory_high_watermark配置，默认情况下 vm_memory_high_watermark 的值为0.4，即内存阈值为 0.4， 表示当 RabbitMQ 使用的内存超过 40%时，就会产生内存告警井阻塞所有生产者的连接。一旦告警被解除(有消息被消费或者从内存转储到磁盘等情况的发生)， 一切都会恢复正常。

文末提供仪表盘附件导入

监控告警策略

建议设置以下指标告警：

指标名静态阈值描述rabbitmq_uptime<600000服务重启告警rabbitmq_up<1节点失活告警rabbitmq_aliveness_info<1服务异常告警rabbitmq_node_mem_alarm>=1内存使用达到阈值告警rabbitmq_partitions>=2出现网络分区告警rabbitmq_node_mem_used>节点内存的35%内存使用告警

建议再加上蓝鲸平台自带的应用内存率告警和磁盘使用率告警

附件

仪表盘
采集&策略&仪表盘
rabbitmq_exporter

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