提示词的分类

提示词(prompts)的意义是告诉AI需要什么样的图，所以需要尽可能清晰，准确，具体的描述清楚你的需求，可以按照以下类别来描述：

内容型提示词

主要是描述清楚画面内容，可以先使用中文描述之后使用翻译软件翻译成英文，再粘贴到提示词框中

• 人物及主体特征：服饰穿搭、发型发色、五官特点、面部表情、肢体动作

• 场景特征：室内还是室外、大场景是什么、小细节的描述

• 环境光照：白天/黑夜、特定时间段、光环境、天空

• 画幅视角：距离、人物比例、观察视角、镜头类型

标准提示词

基本是通用的，主要目的是描述清楚画质和画风

• 画质：通用高画质、特定高分辨率

• 画风：插画风、二次元、写实系

“魔咒”

一些通用的魔咒，可以让你的图变得更好，我直接把这些放出来，每次出图前直接复制到你的提示词框和反提示词框中即可：
正面提示词后添加：
(masterpiece:1,2), best quality, masterpiece, highres, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2), drawing, paintbrush,
负面提示词后添加：
NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

提示词权重分配的方法

基本规则

1. 在某个提示词上加英文半角的圆括号，权重就会变为1.1倍。每套一层括号，权重就乘以1.1倍。大括号是1.05倍，中括号是0.9倍

2. 括号加数字权重， 可以直接在加了括号之后的提示词上再加英文冒号以及数字，数字填几就表示权重是多少

注意：如果某个提示词的权重超过2，可能会扭曲画面，最好控制在小于1.5左右

进阶规则

1. 混合：混合两个描述同一对象的提示词要素。举例：white | yellow flower, #此处会生成白色和黄色混合的花

2. 迁移：连续生成多个具有不同特征的对象，不断迁移。举例：[white|red|blue] flower, #此处会先生成白花，再生成红花，再生成蓝花

3. 迭代：与采样进程关联，一定阶段之后再生成特定的对象。举例：(white flower:bush:0.8), #此处进程达到80%（0.8）之前是白花，80%之后生成灌木

出图参数

• 默认的采样步数一般都是20，再增加采样步数提升不大，如果算力够强，可以设为30-40，最低不要设为10，不然出的图质量很糙

• 采样方法的定义：AI进行图像生成时使用的某种特定算法。实际使用的时候尽量使用带有+的算法，比较稳定

• 宽和高，指的是出图时的分辨率，默认是512*512，但是可能会模糊，可以将分辨率提高至1000左右（当然对硬件要求也更高，尽量不要超过1500，否则硬件扛不住）。还有一种更好的方式，先采用低分辨率来生成图片，再勾选高清修复尝试放大

• 面部修复一般都要勾选上，平铺一般不勾

• 提示词相关性，一般设置在7-12之间即可，是控制图片与提示词的相关程度的

• 生成批次和每批数量。生成批次指的是AI会按照你的提示词不断地生成图片，生成多张图片。每批数量一般不要调太多，因为会使每一批同时生成多张图片，非常耗显存