chatGPT打开了新世界的大门

大家好

        chatGPT最近非常火爆，目前在使用了以后体验非常棒！可以用它来帮助我们处理很多事情，所以写此文章以做学习记录，以下大部分内容由它编写。

   它的自述“ ChatGPT是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）的自然语言处理模型，由OpenAI团队开发。它是GPT系列模型的最新版本，比前几个版本在预训练和语言生成方面都有不小的进步。GPT-3作为目前最大的预训练语言模型，它具备了广泛的语言理解和生成能力，可以用于文本分类、文本生成、语言翻译、对话生成等多种自然语言处理任务。

    GPT-3的预训练是基于大规模的语言语料库进行的，使用的是无监督学习方式。在预训练阶段，模型会通过自回归方式进行语言生成，输入一段文本，模型会根据输入的文本上下文预测接下来的单词，生成一段新的文本。预训练完成后，模型可以进行微调，用于各种自然语言处理任务，例如文本生成、文本分类、语言翻译等等。

    相比于之前的GPT模型，GPT-3具备更加强大的自然语言生成能力。它可以根据给定的上下文和条件生成具有高度连贯性和逻辑性的文本，并且能够根据不同的任务要求生成不同风格和语气的文本，如正式、轻松、幽默等。同时，它可以根据不同的输入条件，生成多种形式的文本，例如生成文章、短篇小说、对话等等。

    除了自然语言生成外，GPT-3还具备了智能问答、知识检索和对话生成等多种应用场景。它可以根据用户的提问自动给出答案，也可以根据上下文进行对话生成，具有非常广泛的应用前景。在一些智能客服、智能助手、智能翻译等领域，GPT-3已经开始发挥越来越重要的作用。

    在使用GPT-3时，我们需要使用OpenAI提供的API接口来进行调用。调用API时，需要提供一些参数，例如输入的文本、生成文本的长度、生成的文本风格等等。在实际应用中，我们可以根据自己的需求进行API调用，并对生成的文本进行后续的处理和应用。

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下面是我的学习记录

1. 周量比

   问：请用python获取A股所有股票周数据并对数据做以下处理：提取周数据中成交量这个指标进行计算，筛选出最新的1行成交量与（最新的5行的成交量平均值）的比值大于2的股票数据。要求：添加进度条，在当前目录下新建名为“date”文件夹下名为“周量比放大股票”的子文件夹，运行结果显示股票名称及比值以CSV格式实时保存到“周量比放大股票”的文件夹中并命名为当前日期，添加错误处理机制，且运行过程中显示股票名称

   答：好的，以下是一个可以实现上述要求的Python程序。需要安装pandas、tushare、tqdm模块。

2.日量比

3.预期收益计算

陆续更新中。。。。