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什么是漏斗分析,数据和招聘漏斗分析介绍?

2023-03-20 19:45 作者:WPS大学职场技巧  | 我要投稿

我们对一个店铺进行优化运营的时候,最核心的就是只留下手来分析自己店铺。我们要做到任何诊断都要带着问题去寻找突破口,就像你生病就去找医生,肯定发现自己哪里不舒服的地方。才会找医生。所以我觉得做一个效果流量层面的店铺诊断思路是不错的,要抱着流量如何,数量转化如何。这几个问题出发,通过漏洞分析法,从由大到小三层递进,并通过理解完毕思维剖析问题,制定应对策略。

什么是漏斗分析,数据和招聘漏斗分析介绍?

这一步属于第一级分析,即为整个店铺制作周/月报告(可以通过数据咨询-数据概述-整个店铺的比较来制作)。它主要关注流量(包括访问量和自然点击量等指标)和转化(包括反馈量和反馈率等指标)两个维度,并对这两个维度的数据进行累积分析(如按周和月汇总),以及环比分析(如周和月比较),您也可以通过P4P机器人直接从自己的平台下载诊断数据,以获得当前整个商店的整体特征,并总结与上周/月相比的整体商店流量和转化率。
第2步:渠道层面分析
此步骤属于第二级分析。当你发现你的流量和转化率在整个店铺层面上比上周/上月有所下降时,下一步是进入渠道层面,重点关注流量和转化这两个指标,并将其细分为店铺的各个类别(请参阅数据参考-流量来源),使用累积思维来获得当前商店的渠道特征;链接比较思维用于识别哪些频道经历了流量下降和转型,从而锁定了“有问题的频道”。
第3步:人口水平分析
此步骤属于第二级分析。同时,也要关注人口层面,重点关注流量和转化两个指标,分析当前门店的区域人口特征(累积思维);找出哪个地区经历了人口流动和转型的下降,从而锁定了“问题群体”。
步骤4:类别级分析
这一步属于第二层次的分析,其次是专注于品类层面,专注于流量和转化这两个指标,细分为各种类型的店铺,并生成各种用途的周/月报告(可以通过数据顾问-数据概述-比较类别生成);分析整个商店的当前类别特征,发现哪个类别的流量/转化率有所下降,然后锁定“问题类别”。
步骤5:产品级别分析
此步骤属于第三级分析。在确定问题类别后,将其细分为产品级别进行分析,分析整个商店的当前产品特征,找出哪些产品流量/转化率下降,然后针对“问题产品”。同时,基于渠道分析和人群分析的结论,可以进一步细化问题产品的分析。
第六步:单词水平分析
此步骤属于第四级分析。在进一步识别产品问题后,细分为词级分析,建立引流词周分析模型,明确词流布局方向,获取当前词结构特征;建立引流词的环比分析模型,诊断流量发展环节,挖掘出哪些关键词流量/转化率下降,然后锁定“问题词”。
以上是我个人基于店铺流量效应水平的诊断思路。基本上,我将把以前的一些数据分析想法联系起来进行应用。如果你遵循这个过程,你会发现以前的推文已经连接在一起,形成了一个分析系统,我相信个人的思维要清晰得多。同时,这套诊断思路不仅适用于国际站,而且任何一个电商平台的流量效应基本上都是围绕整个店铺、渠道、品类、人群、产品、词语六个维度展开的,因此可以全面应用。

第一步:全店层面分析
这一步属于第一级分析,即为整个店铺制作周/月报告(可以通过数据咨询-数据概述-整个店铺的比较来制作)。它主要关注流量(包括访问量和自然点击量等指标)和转化(包括反馈量和反馈率等指标)两个维度,并对这两个维度的数据进行累积分析(如按周和月汇总),以及环比分析(如周和月比较),您也可以通过P4P机器人直接从自己的平台下载诊断数据,以获得当前整个商店的整体特征,并总结与上周/月相比的整体商店流量和转化率。
第2步:渠道层面分析
此步骤属于第二级分析。当你发现你的流量和转化率在整个店铺层面上比上周/上月有所下降时,下一步是进入渠道层面,重点关注流量和转化这两个指标,并将其细分为店铺的各个类别(请参阅数据参考-流量来源),使用累积思维来获得当前商店的渠道特征;链接比较思维用于识别哪些频道经历了流量下降和转型,从而锁定了“有问题的频道”。
第3步:人口水平分析
此步骤属于第二级分析。同时,也要关注人口层面,重点关注流量和转化两个指标,分析当前门店的区域人口特征(累积思维);找出哪个地区经历了人口流动和转型的下降,从而锁定了“问题群体”。
步骤4:类别级分析
这一步属于第二层次的分析,其次是专注于品类层面,专注于流量和转化这两个指标,细分为各种类型的店铺,并生成各种用途的周/月报告(可以通过数据顾问-数据概述-比较类别生成);分析整个商店的当前类别特征,发现哪个类别的流量/转化率有所下降,然后锁定“问题类别”。
步骤5:产品级别分析
此步骤属于第三级分析。在确定问题类别后,将其细分为产品级别进行分析,分析整个商店的当前产品特征,找出哪些产品流量/转化率下降,然后针对“问题产品”。同时,基于渠道分析和人群分析的结论,可以进一步细化问题产品的分析。
第六步:单词水平分析
此步骤属于第四级分析。在进一步识别产品问题后,细分为词级分析,建立引流词周分析模型,明确词流布局方向,获取当前词结构特征;建立引流词的环比分析模型,诊断流量发展环节,挖掘出哪些关键词流量/转化率下降,然后锁定“问题词”。
以上是我个人基于店铺流量效应水平的诊断思路。基本上,我将把以前的一些数据分析想法联系起来进行应用。如果你遵循这个过程,你会发现以前的推文已经连接在一起,形成了一个分析系统,我相信个人的思维要清晰得多。同时,这套诊断思路不仅适用于国际站,而且任何一个电商平台的流量效应基本上都是围绕整个店铺、渠道、品类、人群、产品、词语六个维度展开的,因此可以全面应用。


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