互助问答第108期：关于psm平衡检验的问题

老师您好！

老师们好，想问下psm有变量通不过平衡性检验该怎么办？这是我的平衡性检验结果，各协变量标准化偏差较大，与匹配前相比region和BMI的偏差反而增加，t检验结果也不理想。请问可以再怎么处理呢？还是说不适合使用psm方法匹配了。谢谢老师

一般来说，如果平衡性检验通不过，那就说明拿来计算倾向得分的自变量需要调整。常见的做法是增加自变量的阶数（比如原来只有一次项，现在可以控制二次项、三次项等）以及增加自变量之间的交互项。在你的例子中，region 和 BMI 匹配效果不好，所以可考虑在自变量中加入 region 与其他自变量的交互项（你目前做的好像不对：region 如果是地区分类变量，需要拆分成若干0-1变量后分别控制，而不是直接控制 region 本身），以及 BMI 自身的高阶项及其与其他自变量的交互项。然后，从诸多自变量设定中找出匹配效果比较理想的。若仍无法实现良好匹配，则说明至少在现有数据基础上，匹配法不太适用。

往期回顾：

互助问答第107期：平行趋势检验问题

互助问答第106期：PSM之后继续回归的样本问题

互助问答第105期：安慰剂问题

互助问答第104期：关于引力模型估计方法的问题

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本期解答人：中关村大街

统筹：易仰楠

编辑：孙婷婷

技术：林毅