人工智能AI基本概念
人工智能（AI）是一种广泛的技术领域，涵盖了许多不同的概念。以下是几个基本的概念：
机器学习（Machine Learning）：机器学习是AI的一个子领域，它使用算法和数学模型来使计算机系统通过经验来提高自身的性能，而不是通过手动编程。
深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的一种特殊形式，它使用神经网络来模拟人脑中的神经元，从而使计算机系统能够自动学习和识别模式。
自然语言处理（Natural Language Processing）：自然语言处理是一种AI技术，它使计算机系统能够理解、解释和生成人类语言。
计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是一种AI技术，它使计算机系统能够识别、分析和理解数字图像和视频。
语音识别（Speech Recognition）：语音识别是一种AI技术，它使计算机系统能够理解和转换人类语音为文本或指令。
强化学习（Reinforcement Learning）：强化学习是一种机器学习方法，它通过试错学习，以最大化某个特定目标或任务的效果。
数据挖掘（Data Mining）：数据挖掘是从大型数据集中自动发现模式和规律的一种方法，通常用于机器学习和其他AI技术的前置处理。
