连续面6位教授，我全奖进了耶鲁大学

背景

上纽大本科 Bachelor of Science in Honors Mathematics, Minor in Data Science, GPA: 3.86/4.0

MS in biostatistics at Yale

结果：耶鲁大学生物统计博士全奖

申请过程总结

拿到美研offer之后，我开始仔细地思考未来数年想要做的事情，在找工和申博之间反复抉择。从决定申请博士，到提交申请，拿到面试，最后接offer，这个过程并没有太多的时间去犹豫和反复抉择，因为满打满算，能够用于提升自己背景和科研能力的时间仅有一年，其中还包括找到自己喜欢的研究方向和感兴趣的导师，写文书，研究学校，给感兴趣的老师发邮件（或zoom meeting）沟通可能性。在这个过程中，时间的规划显得尤其重要。世毕盟的老师和mentor和我一起，把博士申请这样一个较为琐碎繁杂的过程，简化成一个一个小目标，甚至细化到每一到两个月需要有哪些进展，于是便一步步，安安心心，踏踏实实地往前走。

科研经历：

研一的时候，我开始研究本系的老师们的科研方向和论文，并找到了和我个人兴趣最匹配的方向和老师。读过几篇近期发表的论文之后，我给这位老师写了一封长长的邮件表明自己的兴趣，并询问是否有机会能做RA。在经过面试之后，我们很顺利的开始了第一个project。截止到申请提交，我和这位导师一起完成了两个project，并有一篇一作在投。这个过程中，我不断地探索和调整着自己的研究兴趣，找到了真正感兴趣的分支，并收获了丰富的小想法和小成果，为后续的文书书写，套磁，和面试积攒素材。值得注意的是，和导师保持良好的沟通使我受益匪浅。定期主动给导师汇报科研进度，并且询问博士申请的相关问题，都让我有更明确的努力方向。在此期间，包括后续套磁的过程中，世毕盟的老师和mentor会对我编辑的邮件提出建议，也会和我商量如何更高效的联系不同学校的老师们，争取zoom meeting的机会。

标化考试：

我博士申请的标化考试准备也许并没有太高的参考价值。GRE是在本科大二的时候考的，在这次申请的时候还属于有效期内。本科的学校可以waive托福成绩，所以总体来说，我并没有花时间准备标化考试。同时也节省了更多的精力和时间来做research。

选校：

选校是申请过程中至关重要的一步，也是工作量最大的一步之一。因为选校要考虑的因素非常多，包括学校的地理位置，研究氛围，具有优势的研究方向分支，和每个老师们具体的研究内容，都是需要考量的因素。筛选出自己真正心仪的program也是获得读博幸福感的前提。通过自己查资料，参考了导师和本系其他老师们的意见，我首先筛选出一个long list，再根据这个清单和mentor聊每一个program的具体情况决定是否要申请。这些探讨不仅让我对每个项目有更清晰的了解，也为自己最终决定申请的program找到全面的，多角度的原因，可以写在申请文书的why school部分。

面试：

一月份陆陆续续接到了很多的面试，有的学校要面5个老师，有的学校面2个，也有学校会直接发offer（之前套磁过，有正向反馈）。准备面试的过程中，我做了自己的research summary slides，如果面试的老师们对我的科研经历感兴趣，我可以及时与他们展示和分享自己的收获。除此之外，世毕盟的老师和mentor也和我讨论了诸多可能会被问到的问题，提前做了准备，命中率还是很高的。在整个申请的过程中，我一直觉得自己被很多人支持和鼓励，有任何疑惑也都能及时地解决，体验很好，非常感谢世毕盟。能如愿在自己喜欢的学校，做自己喜欢的研究是一件很幸运的事！