DEGseq进行差异表达分析

！注意是DEGseq，不是DEseq2

DEseq2是由美国北卡罗莱纳大学教授Michael Love于2014年发布的包，是目前差异表达分析的主流工具，只适用于counts，需要生物学重复，且只接受整数。

DEGseq是由清华大学生物信息学重点实验室于2010年发布的包，适用于counts与RPKM等标准化，无需生物学重复，数据不必为整数。

网上能搜到的DEGseq笔记太少了，搜出来全是DEseq2的

安装需要用到BiocManager

我这里输入的gh和gb均为19列的数据框，前18列是表达量（没有生物学重复），第19列是我自行加上的gene ID（便于后续输入），这里分析的是数据框第14列的数据。

method有多种可选，详见说明书。

演示代码的输出结果有图和表，表有log2FC和p值（还有z值和q值（？