前言

今天教的是爬取每天按摩店的数据，不爬不知道呀，光是一个城市的前10页数据，都有1000多家店了，全部爬完，那不得至少3000家以上？现在的市场需求都那么大看吗

今天不光教代码，还要带你们去逛逛。。就只是逛逛，我也没去过，就是好奇，才看看的

御见。。夜色。。保健，一看名字就知道是家服务到位的按摩店了

代码主要内容

1. 动态数据抓包

2. json数据解析

3. requests模块的使用

4. 保存csv

环境介绍

python 3.8 解释器
pycharm 编辑器

开始代码，先导包

发送请求

加上请求头 作用: 伪装
User-Agent：表示浏览器基本信息
Cookie: 用户信息, 常用于检测是否有登陆账号
Referer: 防盗链, 告诉服务器我们发送请求url请求是从哪里跳转过来的

如果<Response [403]>：返回的response对象 403 状态码，表示你没有访问权限
200 表示请求成功

解析数据, 提取我们想要的一些数据内容 (店铺信息)

翻页爬取

这个是第二页和第三页的数据内容，每次翻页offset + 32

最后是保存数据

运行代码，得到数据

可视化图表

导入数据

不同评分类型店铺数量

不同店铺类型店铺数量

前10页的店铺，按摩/足浴店有1016家，评分5分的有714家