工厂安全事故预防和预警信息 AI火灾监控报警系统
发生爆炸引发火灾或火灾发生时产生发生爆炸都是一些生产企业(例如石油工业、化工、矿山开采)的显著特点。这类工厂生产中所使用的原料、制造的中间品及成品大部分具备易燃易爆物品条件。也会发生发生爆炸进而造成火灾，火灾又可以引起发生爆炸。因为生产企业里存在着易燃易爆物品物质流淌扩散，生产线设备密集安排的立体性和企业建筑的相互之间串通性，如果初期火灾控制不利，就会让火势上下左右快速扩大而产生立体火灾。怎样更快速准确地对火灾进行告警，是灭早灭小，快速救援，降低火灾危害的前提。
依托于视频分析的AI火灾预警系统自动识别着火前的烟雾，如果发生火灾事故，不但自动发出告警，还将告警信息推送至手机端，在很大程度上减少火灾带来的损失，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽期之中。将火灾事故现场进行图像化、数字化管理，可以将文字、地图、周围环境、现场安防设备情况等商业综合体现在监控管理平台上。装完预警摄像头的企业车间、仓库等人员密集场所一旦发生火情，监控室马上会有视频声音报警，危化仓库高温预警监测系统是款利用机器视觉识别技术、传感器技术、智能数据分析技术。
火灾自动报警系统软件、气体灭火系统控制系统、LORA无线网络火灾报警系统、安消相结合监控摄像机等子系统，火灾预警系统完成对监控区域范围烟雾和火苗自动识别、并动态识别烟雾和火苗从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换识别、实时分析报警。依托于AI视频分析技术，可以实现无人化的持续工作，自动发现监控区域范围异常烟雾和火灾事故苗头，以更快、最好的形式进行报警和帮助消防人员处理火灾事故危机，并最大程度降低误报和漏报现象；同时还可以查询现场实时图像，根据直观地画面直接指挥调度系统救火。
系统智能分析、识别视频图像里的火苗、烟雾、产生报警信号，在数秒内完成火灾探测及报警，大大节省了火灾事故报警时间。煤自燃监测预报的办法主要包括气体分析法和测温法，绝大多数煤炭企业的采空区煤自燃检测系统在地面上监测终端中进行的综合分析能力还不够成熟，火灾判识预警方式大都选用临界点法对火灾问题进行判定，并没有充分考虑煤自燃特点气体浓度及环境温度之间内部耦合原理的影响，难以达到动态监测和智能预警的目的。
根据AI算法，自动识别视频监控拍摄的人员不安全行为和环境安全隐患，一旦检测出相应异常情况，便能针对不同的管理对象和紧急情况传出相应预警。火灾事故事件发生后，安全事故单位依照本单位火灾事故安全应急预案开展初期火灾应急处置工作。根据自主学习和预测算法，实现对各种火源识别和分析，从而降低虚警和漏报现象的出现。
