欢迎光临散文网 会员登陆 & 注册

ISO 26262随机硬件失效量化FMEDA

2023-08-01 14:00 作者:华菱咨询有限公司  | 我要投稿

FMEDA步骤

FMEDA(Failure Modes Effects and Diagnostic Analysis) 是一种评估系统安全架构和实施的强大方法,多用于硬件定量分析。

和FMEA定性分析不同,FMEDA在FMEA 自下而上的方法论基础上增加了对硬件故障定量化的评估内容,包括模式失效率(Failure rate)、故障模式占比(Failure mode distribution)和对应的安全机制诊断覆盖率(Diagnostic coverage),对FMEA进行扩展从而可以完成定量分析,是计算硬件概率化度量指标的有效手段,其具体流程如下图所示:


步骤1: 计算失效率

首先,需要根据系统硬件架构,罗列所有硬件单元,为了方便分析和计算,可以对硬件单元按照类型进行分组。

然后,根据行业公认的标准(SN29500, IEC 62380),历史或测试数据,查询各硬件单元失效模式以及对应的失效率分布。此过程可以采用手动模式,或者采用利用相关软件,输入系统硬件单元,进行自动化查询及计算。

例如,控制器硬件ALU算术逻辑单元:

它的失效率λ=0.348 FIT,即该电阻在10^9 h内平均存在0.348次失效。

它存在三种失效模式: FM1, FM2, FM3。

三种失效模式对应的失效分布比例:FM1->25%,FM2->25%,FM3->50%。

步骤2: 识别故障模式

对步骤1中列出的硬件单元进行安全分析,根据故障分析流程图,确定其故障模式是否和功能安全相关以及故障的类型:

如果和功能安全无关,则为安全无关的安全故障。

如果和功能安全相关,则需要进一步分析,确定其故障的类型,包括单点故障或双点故障等(和功能安全相关的三点及以上的故障也属于安全故障),以及是否存在相应的安全机制。

具体故障类型定义及区别见08篇,不再赘述。

不是所有硬件单元的故障都会导致安全目标的违背,为了方便有效识地识别和功能安全相关的故障以及故障类型,可以采用FTA安全分析方法,对不同安全目标SG进行自上而下的安全分析,识别出违反安全目标的底层事件,根据不同底层事件和安全目标之间的关系,即''与门''和''或门'',就可以基本识别出不同故障类型。

例如,进行最小割集分析,级数为1的最小割集对应的底层事件就是单点故障,级数为2则为双点故障等等,可以由软件直接得到。

当然,也可以将步骤1得到硬件组件的失效率作为FTA底层事件失效数据的输入,利用FTA分析工具,进行故障的识别和后续硬件失效相关的度量计算。

步骤3: 计算诊断覆盖率

根据识别得到的硬件单元实施的安全机制,确定诊断覆盖率数值,在ISO 26262-5:2018附录D中,提供了硬件系统不同组件,包括传感器,连接器,模拟输入输出,控制单元等常见的安全机制以及对应的诊断覆盖率。

一般安全机制诊断覆盖率可以根据相应的公式进行计算,但过程相对比较复杂,所以多采取保守估算方式。

对于给定要素的典型安全机制的有效性,ISO 26262-5:2018附录D按照它们对所列举的故障覆盖能力进行了分类,分别为低、中或高诊断覆盖率。这些低、中或高的诊断覆盖率被分别定义为60%、90%或99%的典型覆盖水平。

继续以ALU为例:

针对故障模式FM2和FM3,在硬件设计中存在相应的安全机制SM1和SM2,其对应的诊断覆盖率分别为90%和60%。

以此方式,计算所有硬件单元的安全机制的诊断覆盖率。

步骤4: 计算量化指标

根据硬件架构度量指标SPFM,LFM以及随机硬件失效评估PMHF计算公式,计算相应的指标。

PMHF=∑λSPF+ ∑λRF+ ∑λDPF_det×λDPF_latent× TLifetime、

步骤5: 优化设计

根据步骤4计算结果,对硬件设计可靠性进行综合评估,判定是否满足指定的ASIL等级要求,如果满足则分析结束,否则需要根据计算结果,优化硬件设计,增加新的安全机制或者采用更高诊断覆盖率的安全机制,然后再次进行计算,直至满足安全需求为止。

FMEDA计算实例

虽然在ISO 26262-5:2018附录中已经添加了有关硬件架构度量和随机失效率评估的实例,但由于其过程介绍相对简单,导致很多朋友仍然搞不清楚计算过程,接下来就以其中一个实例为例,介绍如何利用FMEDA进行硬件概率化度量指标的计算过程。

下图为某ECU硬件设计图,针对其安全目标: ''当速度超过 10km/h 时关闭阀1的时间不得长于20 ms''。安全目标被分配为 ASIL C 等级。安全状态为:阀1打开(I61控制阀1)。


针对该安全目标,罗列所有硬件组件,如下表所示,根据FMEDA步骤1至4,分别查询硬件组件失效率,失效模式及分布比例,并计算相应的硬件度量指标。


例如, 对于控制芯片uc而言,其失效率为100 FIT,存在两种失效模式,其分布比例各占50%,只有第一种失效模式和安全相关,第二种失效模式则无需考虑。

由于安全机制SM4的存在,对该硬件组件第一种故障的诊断覆盖率为90%,该硬件组件

单点或残余故障失效率为:

根据该安全目标ASIL C,判断其可知,除SPFM没有>=97%外,其他指标均满足相应安全要求,所以该硬件设计基本满足安全目标ASIL C等级需求。当然,也可以对硬件设计进行进一步优化,提高SPFM架构度量值。

华菱咨询成立至今,我们的咨询师团队已经为5000多家企事业单位提供各项咨询及培训服务,并获得了客户及业界的一致好评,欢迎您选择、体验华菱咨询的优质服务。

华菱咨询位于中国长三角、珠三角、京津冀和西南地区地区,成立于 2001 年,专注于标准体系咨询、产品认证咨询、企业管理项目咨询以及相关教育训练的顾问公司。公司已在北京、上海、杭州、广州、深圳、合肥、江西、西安设立了分支机构。

华菱咨询服务将通过变革的思想,快速的实施及降低风险来为客户提供增值服务。帮助客户构想、开拓、实施及运营关键性业务。

版权声明:

1.本公众号所发布内容,凡未注明“原创”等字样的均来源于网络善意转载,版权归原作者所有!

2.除本平台独家和原创,其他内容非本平台立场,不构成投资建议。

3.如千辛万苦未找到原作者或原始出处,请理解并联系我们。

4.文中部分图片源于网络。

5.本公众号发布此文出于传播消息之目的,如有侵权,联系删除。

华菱咨询深圳官网:http://www.hlemc-sz.com/

华菱咨询苏州官网:http://www.hlemc.com/

若还有其他问题,可直接在平台私信联系我们,我们会第一时间与您取得联系,感谢支持。


ISO 26262随机硬件失效量化FMEDA的评论 (共 条)

分享到微博请遵守国家法律