企业数字化转型和智能文档处理（Intelligent Document Processing）
国际数据公司(International Data Corporation)估计，在不到四年的时间里，全球企业数据将超过175 zb。超过80%的业务数据都是PDF、文本文档和图像等非结构化、不可编辑的格式。随着企业数字化历程的深入，他们需要深入挖掘这些丰富信息，譬如业务流程、财务运营、客户研究、市场分析、学术研究、物流和医疗保健等行业，这些行业非常需要数据识别提取录入的自动化来提高速度和效率。
智能文档处理(IDP)将来自任何非结构化数据——包括发票、订单和收据、电子邮件、索赔表单、注册表、合同、箱单，提单，扫描文档或印刷书籍——按照任何企业的需要，分类为结构化的、易于访问的、系统可以处理的数据。
什么是智能文档处理?
IDP通过光学字符识别(OCR)、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)等人工智能驱动的技术帮助人类识别访问和集成非结构化数据。
简而言之，智能文档处理使自动数据提取成为可能。IDP为现代企业提供了一个统一的、无缝的、可扩展的平台，用于从任何数据源中识别、提取和组织信息。
智能文档处理通过将人工智能集成到其平台中，彻底改变了传统的数据捕获。数据捕获曾经改变了计算机存储或读取信息的方式。电子数据捕获从数字或扫描文件中提取信息，并将其转换为机器可读的数据。IDP通过智能地组织捕获的数据，并使其适合相关于业务工作流，使这种数据提取向前迈进了一大步。
智能文档处理是如何工作的?
IDP的步骤是:
文档捕获--通过集成IDP解决方案与高清晰度，高速扫描打印的纸张和图像; 以及文本和PDF文件等数字内容的软件共同捕获文档。
图像处理- IDP平台使用OCR和计算机视觉算法处理图像。创建了两个版本的数字化文档——一个用于机器阅读，另一个用于内容管理的人工查看。
光学字符识别-使用OCR技术读取扫描文档上的文本。一个有效的文档处理解决方案使用多个OCR引擎进行分层，以达到接近100%的准确率。
自然语言处理- NLP使IDP平台在理解数据方面更快、更智能。情感分析、词性标注、命名实体和其他语言元素等NLP技术有助于检测特定的含义和上下文。这有助于以非结构化文档格式识别相关数据。
文档分类——信息分类是智能文档处理有别于其他数据自动化解决方案的地方。熟练的IDP解决方案的自动文档识别功能使数据分类非常有效。分类引擎经过训练，通过基于智能的技术和机器学习来识别文件类型(发票、收据、提单、银行对账单等)。
数据提取——一个成功的文档处理平台有一个人工智能系统，可以通过训练来检测和提取文档中的所有相关信息。
数据验证——一个资源丰富的IDP解决方案利用外部数据库和人在循环工作流来验证/查验提取的数据。任何不符合指定要求的信息都会高亮显示以供手动检查。
数据集成——对文档处理平台有效性的最终测试取决于它与其他业务平台集成的好坏。对于企业来说，IDP平台必须与ERP和其他商业软件或流程无缝集成。将分类数据和元数据转换为人类可读的格式，可以极大地造福于会计系统、客户关系管理(CRM)、ERP和企业内容管理(ECM)系统。
数字化革命已经到来，拥有智能数据处理能力的公司将处于领先地位。
智能文档处理的应用
在开发解决方案之前，企业应该仔细查看可用信息的类型以及与该数据相关的业务结果。如此，解决方案提供商才可以接受培训，组织和整合现有数据，并预测未来类似的数据。集成IDP的功能与公司的业务价值和目标将确保提取正确类型的数据。因此，对于业务来说，全面了解数据，并在自动化和流程重新设计的帮助下使用智能数据方案非常重要。
包括政府和大型组织外，无数企业正在迅速采用智能文档处理，银行、医疗保健企业、消耗品制造商，国际物流，国际货代和制造业只是少数几个例子:
身份证件：
-护照
-驾照
金融/财务：
-采购订单
-发票
-收条
-银行水单
-提单
卫生保健
-病历
-测试报告
-处方
租赁
-合约及租契
银行和保险
-抵押贷款文件
-索赔表单
-协议形式
制造企业
-工业蓝图
-生产分析
-操作流程
旅行
-航空公司数据
-酒店信息
-休闲度假活动
教育
-图书馆和实验室数据
-学校、大专、大学考试成绩分析
-费用、学费和考试时间表
-体育和游戏训练，时间表和库存
电信
-用户/使用数据分析
食品行业
-农业生产
-加工食品消费
市场分析
-消费者的偏好
-销售趋势
国际物流/国际货代
-订单
-报关单
-卫生证
-产地证
-舱单
-提单
-装箱单
-订舱确认单
IDP赋能您的业务
智能文档处理是当今企业数字化转型的重要步骤之一，有效的数据提取和信息分类对于自动化目前手工业务流程至关重要。对于各种规模和性质的企业，通过文档处理实现数据自动化将节省时间和精力。此外，还有以下好处:
--大幅降低处理大量数据处理成本。员工可以被利用在其他业务领域，而不是在消耗资源的数据输入部门。
--透过直观的图形用户界面，方便机构更快地建立及自动化更多的程序，大大改善员工和客户体验。
--使用人工智能提高数据处理的准确性。完全避免人为错误、数据遗漏和重复。
--流程效率，实现以文档为中心的流程的端到端自动化。
--支持业务目标:自动化数据处理促进业务目标，如改善客户体验、提高产品效率、降低业务成本、节省生产效率较低的流程的时间，并将其投资于创新。
智能文档处理玩家
来自中国上海趋研，道客智能DocuAI是专注于国际物流货代行业的智能文档的初创企业，他们积累多年的行业数据，集合AI和RPA软件机器人，每年处理了数十万国际物流单据，包括托书，订舱单，舱单，提单，发票，银行水单，箱单等等，道客智能每年为DHL货代，马士基，DSV，富士康，嘉里物流还有数十家国内企业节省成千上万的人工，有效提高了效率，大大改善了员工和客户体验。
作者，Lucas,自由撰稿人，北科大毕业，新加坡国立大学MBA，服务于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等跨国企业供应链部门，致力于国际物流行业流程自动化，AI+软件机器人RPA，以及数字供应链，智慧物流等的推广和传播（Wechat: One Six Three Eight Eight Eight One Nine Six Three）。
