量化合约交易机器人系统开发（项目开发）丨合约量化交易机器人系统开发（成熟案例）

数据层我们可以理解成数据库，只不过对于区块链来讲，这个数据库是不可篡改的、分布式的数据库，也就是我们所谓的“分布式账本”在数据层上，也就是在这个“分布式账本”上，存放着区块链上的数据信息，封装着区块的块链式结构、非对称加密技术、哈希算法等技术手段，来保证数据在全网公开的情况下的安全性问题。

区块链最常见的数据结构当然就是单链式结构，像一条铁链一样，一个节点只有一个前序节点和一个后续节点。

　　int main(int argc,const char*argv[]){

　　if(argc<4){

　　DLOG(INFO)<<"Usage:./quantized.out src.mnn dst.mnn preTreatConfig.jsonn";

　　return 0;

　　}

　　const char*modelFile=argv[1];

　　const char*preTreatConfig=argv[3];

　　const char*dstFile=argv[2];

　　DLOG(INFO)<<">>>modelFile:"<<modelFile;

　　DLOG(INFO)<<">>>preTreatConfig:"<<preTreatConfig;

　　DLOG(INFO)<<">>>dstFile:"<<dstFile;

　　//加载待量化的模型

　　std::unique_ptr<MNN::NetT>netT;

　　{

　　std::ifstream input(modelFile);

　　std::ostringstream outputOs;

　　outputOs<<input.rdbuf();

　　netT=MNN::UnPackNet(outputOs.str().c_str());

　　}

　　//temp build net for inference

　　flatbuffers::FlatBufferBuilder builder(1024);

　　auto offset=MNN::Net::Pack(builder,netT.get());

　　builder.Finish(offset);

　　int size=builder.GetSize();

　　auto ocontent=builder.GetBufferPointer();

　　//model buffer for creating mnn Interpreter

　　std::unique_ptr<uint8_t>modelForInference(new uint8_t[size]);

　　memcpy(modelForInference.get(),ocontent,size);

　　std::unique_ptr<uint8_t>modelOriginal(new uint8_t[size]);

　　memcpy(modelOriginal.get(),ocontent,size);

　　netT.reset();

　　netT=MNN::UnPackNet(modelOriginal.get());

　　//quantize model's weight

　　DLOG(INFO)<<"Calibrate the feature and quantize model...";

　　//构建Calibration对象，负责量化

　　std::shared_ptr<Calibration>calibration(

　　new Calibration(netT.get(),modelForInference.get(),size,preTreatConfig));

　　//执行量化，更新参数为int8

　　calibration->runQuantizeModel();

　　//将量化的参数写入json文件

　　calibration->dumpTensorScales(dstFile);

　　DLOG(INFO)<<"Quantize model done!";

　　//保存量化后的模型

　　flatbuffers::FlatBufferBuilder builderOutput(1024);

　　builderOutput.ForceDefaults(true);

　　auto len=MNN::Net::Pack(builderOutput,netT.get());

　　builderOutput.Finish(len);

　　{

　　std::ofstream output(dstFile);

　　output.write((const char*)builderOutput.GetBufferPointer(),builderOutput.GetSize());

　　}

　　return 0;

　　}