原文链接：http://tecdat.cn/?p=14683

预期

绘制生存曲线图

实际

object of type ‘symbol‘ is not subsettable

重现问题的步骤

1. library(survminer)

2. #> Le chargement a nécessité le package : ggplot2

3. #> Le chargement a nécessité le package : ggpubr

4. #> Warning: le package 'ggpubr' a été compilé avec la version R 3.4.3

5. #> Le chargement a nécessité le package : magrittr

6. require("survival")

7. #> Le chargement a nécessité le package : survival

8. survie <- Surv(time, status) ~ sex

9. fit<- survfit(survie, data = lung)

10. 


11. ggsurvplot(fit, data = lung)

12. #> Error: objet de type 'symbol' non indiçable

ggsurvplot（）尝试从对象中捕获生存公式Surv(time, status) ~ sex，如下所示：  fit$call$formula。

通过分解R代码，执行fit $ call $ formula的结果是“ survie”而不是  Surv(time, status) ~ sex 。这将导致错误消息。

请拟合并可视化生存曲线，如下所示：

1. library(survival)

2. 


3. fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)

4. 


5. ggsurvplot(fit, data = lung)

如果您仍然想分解R代码，那么我建议使用surv_fit() [survminer软件包中的] 函数  ，它是对R基本函数的扩展，  survfit() 具有更多功能

您可以按以下方式使用它：

1. survie <- Surv(time, status) ~ sex

2. 


3. fit <- surv_fit(survie, data = lung)

4. 


5. ggsurvplot(fit, data = lung)

参考文献

1.如何解决线性混合模型中畸形拟合(SINGULAR FIT)的问题

2.在UBUNTU虚拟机上安装R软件包

3.WINDOWS中用命令行执行R语言命令