今年又有一批录友在准备实习面和秋招的路上。

而大家今年要走的路，去年参加秋招的录友一定是感同身受。

知识星球里这位录友，就分享了自己从2021年年初的迷茫 到 2021年底拿到几个大厂offer的详细过程。

他最后拿到了几个大厂offer，关于实习、准备、投递、面试，他的心得对今年求职的录友很有帮助。

算法岗还是大数据，找后端还是客户端，他同样纠结过，也因为没有实习而烦恼过。

去年10月末的时候，他还在星球里问我，offer上选择的建议。

最终他选择去了某大厂做大数据开发。

以下是这位星球录友2021年完整的求职心路历程，很精彩：

----------------------

加入carl哥的知识星球已有半年有余，除了在十一月份就offer的选择上和carl哥互动过，更多的时候充当的是一名看客。

看到很多人都在坚持打卡，分享自己的学习和生活的日常，也萌生了想和大家一块打卡、一块分享学习的过程的想法。

今天我也想好好回顾一下我的2021，从科研、准备找工作、面试、offer的选择各个方面来说一说我一整年的心路历程和所想所得。

正在读研的小伙伴或者对秋招有点迷茫的小伙伴们都可以看一看，或许会产生共鸣，也或许会有帮助。

我先大体介绍我的情况，某末流985本硕，软件工程专业，本科阶段没参加过实验室，读研的时候感觉不好好选一个干实事的实验室，研究生毕业估计找不到工作，就来到了现在的这个实验室（纯搞科研，没有项目，只有论文，没有money）。

说这个实验室不好吧，老师带着我们在一门心思搞深度学习，并且每个人都配备一台2080Ti；

说这个实验室好吧，找工作前不让实习，工作签了也不让实习，发论文的档次不能低，老师push起来压力也大。

而我们实验室的情况则是，没有博士生带领，研究方向需要自己找，idea和贡献点需要自己去提。

这也使得我涉足的领域很杂，从2D到3D，从二分类任务到多分类，从全监督到弱监督再到半监督。

所以2021年初的我，手里没论文，老师不让实习，不知道怎么准备秋招，也不知道将来找什么方向的工作。

3月份的我，投完了ICCV后，原本想和老师摊牌去找春招，当时在准备投ICCV期间，和隔壁一个大数据实验室的哥们合作，一块完成了一个车联网的项目。

之所以选择不找算法岗，无非就是手里没论文，老师push的有点狠，对算法无感；

找大数据开发的原因呢：

一是早期在知乎上看到carl哥的关于如何准备春招的帖子，就学习路线以及刷题路线都规划好了，那我寻思着这也给我省事了。

二是隔壁实验室刚好有这么一个项目，我就跟进了一下，冥冥之中也算是一种缘分吧。

就在我们投完ICCV休息了一周以后，老师让我们把ICCV的工作扩展成期刊，尽快投出去，合着就在我们摊牌之前，就先手被拿捏了，后来也是因为各种各样的原因，我们还是选择了先转期刊，尽早结束尽早准备找工作。

就这样，在六月末，我们还是将手里的工作投了出去，开始了我们为期三个月找工作的征程。

和大多数人相比，我准备找工作的时间相对较短，六月份一边在写论文的时候，一边顺着carl哥的list刷题。

在我当时看来，找工作无非三点，算法、基础和项目，我自然从能体现我算法素养的代码题出发。

因为本科有C/C++的基础，研究生阶段有Python的基础，Java的学习相对轻松，一开始刷题什么都不会，最后刷的多了也确实得心应手。

那段时间最开心也是最自由的事情就是刷题，刷着题写着心得，看着刷题笔记越来越多，做题的思路越来越明确，着实很有成就感。

七月，历时一个月把carl哥的list刷完一遍后（当时还没有单调栈这个模块），我没有选择刷剑指和HOT100，而是选择二刷之前的题。

在复习计网、操作系统、数据库等专业课的同时，就大数据常用的技术栈也开始了学习。

当时很苦恼，因为技术栈太多了，从Hadoop、Spark出发，到Flink、Kafka，时间太紧了，现在回想起来那一个多月对自己也是真的狠，每天都是在刷题、背书、学框架的路上。

这期间，也发生了一件动摇自己决定的情况，就是ICCV的论文中了，当时有所动摇，框架技术栈这么多，现在手里又有论文，去搞算法吧，但是最后还是决定按照之前定好的计划走。

聊了这么多，说点和找工作相关的，也算是一些找完工作之后的心得，也是我觉得大家在找工作前该有的了解。

实习：

其实这个事在我看来是一件有利有弊的事情，就像很多人报志愿选择专业的时候，不清楚自己对什么专业感兴趣。

所以提前进入公司可以帮助你积累一定的能力，也能让你亲身体会一下这个岗位是否是你愿意去长时间涉足的岗位，可以让你在秋招的时候有更多的选择和考量，实习经验也会让你在秋招中更有竞争力。

但是我身边也有反例，我有一个同学以后端的身份去公司，做了很多打杂的活，导致他当时既没有时间刷题，还没有什么实质性的收获。

这种情况可能和去的公司有关，也有可能和去的部门有关，不绝对，但是存在。

在我看来，如果在实习的时候可以赶上一个好的项目，那这段实习绝对是加加加加分项，如果一直在打杂，可能不单单会浪费自己的复习时间，面试的时候还会因为说不出什么实习期间的收获而减分。

准备：

之前有说，在我看来找工作就三点，算法、基础和项目，算法考察你的编程能力，基础考察你的计算机基础课程水平，而项目则涉及到你对环境的部署、对技术栈和框架的了解以及你处理问题的能力。

三者能占其二，基本可以应付大多数的面试，当然，我觉得这里面最为重要的则是算法。

面试之后，我也和很多面试官聊过，他们都会说，项目和技术栈，在应届阶段不一定会有机会接触到，这些都是进入公司会教的，有所了解就很好，能够亲手做过项目并且知道怎么处理问题就很不错。

其实不难看出，项目是加分项，扎实的基础和编程能力，是比项目还要重要的存在。

简历的投递：

当时我们的想法是，拿中小厂练练手，然后冲大厂，结果尴尬的发现，你晚了半个多月投递的大厂，流程都快走完了，人家中小厂还没搭理你。

这就出现了一个很尴尬的情况，大厂投的早，如果你面的不好，后面可能不会捞你；

你要是投的迟，相应的岗位可能会没有hc了。

具体例子，那就是我，一开始的我一门心思投递大数据开发，别的什么也不投，我第一次字节面试是八月中下旬。

当时缺乏面试经验，不会引导着面试官走，面试官问什么我回答什么，甚至还不怎么会把问题发散，导致面的不好，这一紧张，算法题还没做出来，然后无了。

我后来找内推我的人想尝试一下转别的部门，结果别的部门的HR估计一看我的面评，就和内推我的人说，面评不太行，不接了，得，我和字节无缘了。

还有一个，就是百度，百度得大数据开发工程师北京只招50人，我当时是第二批笔试的，当时笔试题我印象中就一道没出来，我信心满满，肯定能进面试，然后，就等到现在了。

其实简历的投递时间相对来说越早越好，随着提前批的提前，秋招结束也逐渐提前，投的早晚各有利弊，早投，没啥坏处，但是一定要好好准备。

面试：

虽然不想这么说，但是，准备的好不代表你面的好，你就算准备的很好，一开始的面试也可能都会翻车。

原因各种各样吧，比如，面试官心情不好，你第一次面试紧张了，东西没答上来你觉得完犊子了，等等等等。

我来说说我的经历，从八月中旬开始大规模笔试面试，一直到十月上旬，共参加笔试面试九十二场，一开始面试基本是完败。

还会碰到很特别的面试官问很特别的问题，你甚至连他的问题都听不明白，更不用说从哪思考了。

这里着重强调一点，编程题一定要会写输入输出，而且一定要遵循它的格式去写输入输出，我一开始的笔试，至少一半以上都败在了输入输出上。

最苟的一次，它的输入居然是带中括号的，我在IDEA调了半天没懂问题到底出哪了，最后交卷子时灵光乍现，才解决了这个问题，差点就把一个满分的题拱手让了出去。

面试呢，大多数面试官都不会为难人，还会有很多面试官会去引导你，其实只要你在简历上写的东西你都会，面试官是不太会考一些朝纲的东西。

我属于海投海面，曾经一天参与了两场笔试三场面试，随着经验的积累，慢慢也会懂得怎么去面试，当然，海投也是有利有弊的，我属于以赛代练型，前期基本没赢过，但是也全靠前期积累，后期才能翻盘。

最后，说一说offer。

前面我说了很多有利有弊，乍一看其实都是废话，大家细细一想也能品出其中利弊，但是有的时候，把利弊选项摆在眼前，更能引发大家对于这整个过程的思考。

我到秋招结束，手里有的offer有：京东、招联、美团、华为、阿里、小鹏、知乎、滴滴、转转、上汽、龙湖。

其实在简历投递过程中，我也有迷茫，大数据招的人少，自己技术也不过硬，我海投公司，也海投岗位，从互联网到传统制造业，从数开到后端再到客户端，当然最后还是选择了互联网的大数据开发。

offer的考虑，无非就是薪资和前景，当然，我还加了一条，离对象近一点。

其实能走完前面的那几步，你距离成功，就差时间了。

最后

现在的我，一方面在准备手里的第三篇论文，冲击一下今年的nips，一方面也在准备系统性的学习一下入职后会使用到的大数据框架，同时看看最近蛮火的Transformer（我都没怎么看过）。

最近也是看到知识星球里大家的年度报告和周报，有感而发，也想把这一路的经历分享一下。

从21年年初的迷茫和失落，到年末应有尽有的满足，这一路不可谓不难。

当然，也提出了几个我觉得一定不能踩坑的点，助大家避坑。

接下来，我也会在星球里分享我大数据框架的学习历程，以及一些我被问到的和大数据相关的问题。

感谢每一个能读到最后的人，罗里吧嗦写了一堆，确实是自己真真切切经历，也祝愿星球里的每一个人，找工作的春招秋招顺利，已经工作的事业顺利，也希望我写的东西，能对大家有或多或少的帮助，没到最后，谁输谁赢还不一定呢。

------------------------------

星球里 这位这篇帖子的下面也有很多评论：

代码随想录知识星球精华-大厂八股文（第二版）已经正式发布！ 

觉得不错的话，还请小伙伴 点赞 支持下，希望能帮助到更多同学 ❤️