算法平台推荐机制的底层逻辑

有些人做自媒体，觉得出现爆款是个玄学，全看运气，没有规律可循。

哪怕完全模仿爆款的内容去制作，也很难再制作出一个爆款来。

自媒体爆款的出现，真的是个玄学吗？

其实没有那么复杂！

想要做出爆款，就要探究一个内容成为爆款的过程。

1、算法平台

主流的自媒体平台，如抖音、快手、西瓜等视频平台，头条、企鹅、百家等图文平台，都是算法平台。

所谓算法平台，是指平台根据用户标签去匹配用户可能感兴趣的内容，做到精准推送。

比如我们经常刷知识类视频，那么平台就会判定我们喜欢知识类视频，进而推荐给我们更多类似的视频。

这也是为什么很多人一刷起抖音就停不下俩的原因，因为算法太了解我们了，总能推荐给我们喜欢的视频，想停也停不下来。

2、算法平台推荐的底层逻辑

我们想要让自己的内容获得更多曝光，就要研究算法平台的底层逻辑，也就是抖音为什么会让我们停不下来的根本原因。

首先我们要正确认识算法平台，算法平台是个黑箱子，没有人知道里面具体在运行什么。

一般情况下，人工无法干预算法平台的推荐，所以也就不存在“限流”这种说法，流量不高，只能是自己运营不得当。

研究算法平台的底层逻辑，我们需要理清楚创作者、平台、用户三者之间的关系。

前面说过，算法平台是把合适的内容推送到合适的人面前，做的是匹配。

而匹配必定少不了这三个环节：创作者创作内容上传到平台，平台把内容推送给用户，用户对内容做出反馈。

三者之间的关系，可以看这张图。

一、创作者↔平台

创作者创作内容发布到平台，平台做一个基础判定，如果有违规内容，则锁定稿件不允许通过，如果没有违规内容，则会给内容一个基础流量。

值得注意的是，越来越多的平台开通了付费获取流量的功能，如抖音的dou+，付费流量会增加内容的曝光，获得更多“基础”流量。

二、平台↔用户

内容经过平台审核之后，会被算法打上一些标签，平台会根据这些标签，把内容推送给一些对这个内容可能感兴趣的用户。

用户在看到内容之后，会给内容做出一个反馈：如喜欢或不喜欢，具体表现在收藏、互动、观看时长等功能上。

用户把喜好反馈给平台之后，平台会根据用户的反馈，对内容质量和标签做出进一步分析，进而决定是扩大分发，还是到此为止。

三、用户↔创作者

前面提到过，创作者可以购买付费流量，把自己的内容推送到更多用户面前，在选择付费推广的时候，创作者可以主动选择要推送的用户群，如年龄、职业、地域、对标账号等标签都可主动设置。

相较于平台给的基础流量，创作者主动选择的流量会更精准，得到的用户反馈也会更有用一些。

通过用户给内容带来的反馈，创作者可以对内容做出针对性改变。

如互动较少，就在内容中加入引导互动的句子。

如观看时长较短，就看用户在哪个时间段跳出较多，做出优化。

等等。

在了解了算法平台的底层逻辑之后，就可以针对性提高自己比较薄弱的方面。

和平台之间，不要对抗平台的算法，要研究平台更喜欢分发什么样的内容。

和用户之间，要找到用户的痛点，做出用户关心的内容，给用户一个关注自己内容的理由。

创作者要经常关注内容分发数据，对薄弱地方进行优化提升。

以上便是算法平台的底层逻辑，希望能够帮助到你。

下篇文章会为大家分享内容和用户匹配的一些细则，可以帮助自媒体人做更精细化的运营。