指南者背景提升科研：教授一对一指导，收获一作论文！

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科研主题：NTU教授——

基于深度学习的智能垃圾分类系统研究

垃圾分类是保护生态环境、促进经济发展的有效措施，利用深度学习进行垃圾分类已成为当前学术界和工业界的研究热点。传统垃圾分类主要由人工进行分拣和分类，存在劳动强度大、分选效率低、工作环境差等缺点,急需智能化、自动化的分类方法来替代。近年来研究人员已经开始初步探索利用深度学习技术进行垃圾分类并提出一些有效的方法。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务，科研过程中将探索基于Deep Learning的垃圾分类识别方法。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：吕教授

新加坡南洋理工大学MAE学院助理教授

人工智能、自动驾驶领域专家

擅长Computer Vision、Automotive Engineering、Control Syetems Design等研究

我们的优势

我们的优势：

我们的名校科研                                   其他机构科研

可定制课题                                          完全固定课题

教授1v1指导                                       10-20人班课

独立一作论文                                       共同一作论文

Research论文                                      Review论文

100%有推荐信                                     不全都有推荐信

指导老师的EDU邮箱推荐信                   指导老师私人邮箱推荐

科研与论文指导是同一个老师                科研与论文指导是不同的老师

可以直接联系到教授                              除了zoom外无法联系到教授

科研指导使用汉语                                  教授讲英文，内容太专业听不懂

你将收获

EI会议论文发表

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全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请环境科学/计算机/数据科学等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

Find the Topic

1V1 office hour

Find the topic

Week 2

Machine Learning Algorithms I

Supervised Learning and Unsupervised Learning

Categorical Variable and Continuous Variable

Linear Models

Week 3

Machine Learning Algorithms II

Multicollinearity

Entropy

Decision Tree

Week 4

Machine Learning Algorithms III

Advanced Tree Based Models

Neural Network

Unstructured Data

Week 5

Data Analysis

1V1 office hour

Try to analyze the data

Week 6-8

Implementation of Machine Learning Algorithms

1V1 office hour

Apply machine learning algorithms to make predictions.

Week

9-12

Paper Writing

Discussion & Paper Writing

Submit Paper   

  有意向或者想要了解的详细信息的同学欢迎私信我~