本周为将门-TechBeat技术社区第242期线上Talk！也是ECCV 2020系列Talk第②弹！

北京时间9月16日(周三)晚8点，加州大学圣克鲁兹分校计算机科学与工程系助理教授—王鑫博士的Talk将准时在将门TechBeat技术社区开播！这是王鑫第二次来到TechBeat分享Talk，欢迎我“门”的老朋友再度回归~

他与大家分享的主题是: “视觉语言导航的泛化学习”。届时将会介绍怎样解决视觉语言导航中的泛化问题。

Talk·信息

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主题：视觉语言导航的泛化学习

嘉宾：加州大学圣克鲁兹分校计算机科学与工程系助理教授 王鑫

时间：北京时间 9月16日 (周三) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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泛化能力通常是深度学习中的一个瓶颈，在视觉语言导航任务中尤其如此。相较于其他任务，视觉语言导航中的数据缺失问题更为严重。所以在本次分享中，他将主要探讨怎样解决视觉语言导航中的泛化问题。

本次分享的主要内容如下：

1. 环境不可知的多任务导航；

2. 基于对抗路径采样的反事实导航； 

3. 用于室外导航的多模态风格转换。

Talk·参考资料

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本次分享中将会提及的paper list如下，建议提前预习哦：

https://arxiv.org/abs/2003.00443 

https://arxiv.org/abs/1911.07308 

https://arxiv.org/abs/2007.00229

Talk·提问交流

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方式 ①

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Talk·观看方式

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嘉宾介绍

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王鑫博士是加州大学圣克鲁兹分校计算机科学与工程系的终身制助理教授。他在浙江大学和加州大学圣塔芭芭拉分校分别取得学士和博士学位。他的研究兴趣包括自然语言处理，计算机视觉和机器学习，尤其是研究打造能与人类用自然语言交流在现实世界中完成各种任务的智能机器人。

王鑫博士已发表20多篇顶级会议和期刊论文，曾获得CVPR 2019的最佳学生论文奖项。他在ACL、CVPR、ICCV等顶会组织过多次workshop和tutorial，内容包括视觉和语言，自然语言处理的自监督学习等。他担任过顶会EMNLP的领域主席和AAAI的分会主席，以及CVPR、ICCV、ECCV、ACL、NAACL、NeurIPS、CoRL、TPAMI、IJCV等会议和期刊的审稿人。曾在谷歌人工智能研究院，Facebook人工智能研究院，微软研究院和Adobe研究院工作，并与工业界建立了广泛的合作关系。

系列Talk

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第①弹

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