20230322机器学习（第二章）

机器学习第二章

    今天差一节看完第二章，好困啊。。

    主要内容——cost function（目标函数）——梯度下降法——后续会将其应用到线性回归中。

    个人理解：

        目标函数（就是离所谓正确值最小，或者说拟合度最好的那个函数）

        梯度下降法（是普遍使用的，快速确定目标函数——主要确定参数，的方法，类似于从高山向下快速到达山底部的方法——参数同时变化——三维立体图 类似于等高线的图，颜色也很像，用来区别不同【高度】）

        一个应用（使用梯度下降法，来获得 线性回归类型的函数中，目标函数）

    PS：

        太困了，以至于很多没听全，靠的是之前看书&初高中知识的理解，有空再重新听听。

        昨天粗略估计了一下，20个小时的视频，每天1小时，需要20天，也就是三周左右时间才能看完一遍。加油吧~