星雅龙——节奏线阻力的常见反馈

2023-03-21 18:22 作者:山水同行 0人读过 | 我要投稿

相信大家对节奏线并不陌生，在我们讲解趋势雏形之时已经谈到，作为构成雏形的三要素之一，当时我们只是浅谈了其出现的前因后果，但在后续的三种形态演变中发现，我们已经把其当做一个重要阻力来研究了，特别是在第二种演变以及接竹竿中都有应用，那么当下需要对其进行更进一步讲解。

作为趋势研判中的重要环节，我把其作用概括为如下：

一点一位（阻力）：

我们知道，在趋势运行过程中，趋势会有两个及两个以上的有效点，而每一个有效点都会对应一条节奏线，而这些节奏线对应的比例是否逐次缩小，又是判定趋势状态良好与否的关键所在。作为趋势的“掌舵者”，同时又具备对价格的阻力作用，真可谓“一线多能”。但我们也知道，同一段走势的不同周期又会产生出不同数量的有效点，也就是说，随着周期的缩小，同段走势的有效点也必然会增加，同时对应的节奏线也一并增加，这个时候就必然产生一个问题就是，孰轻孰重。这个时候我们就必须遵从一个基本原则，那就是：

*周期越大，阻力级别越高；

*共振条件越多，阻力级别越高。

一位一区（空间）：

趋势追踪强调，每一个关键阻力位并非代表一个具体点位，而是由此关键阻力位辐射的一个狭小区域，作为关键阻力的节奏线也是如此。至于这个辐射区域的定位并不是固定不变的，需要和其他阻力合并之后进行衡量，也就是上面提及的“共振区域”，而这个共振区域在后期常被称为“优势区”。

趋势追踪认为，关键阻力有切割未来趋势空间的作用，主要表现为：

*价格走向具备有阶段性；

*突破或者跌破某一关键阻力区，往往意味着下一空间的打开；

看下面一个案例：

在前面的下行趋势中有三个有效反弹点A、B、C,那么这三个有效点就对应了三条节奏线（图中所示），而这三条线就把整个空间分割成了4个部分，价格在空间1里面反复盘整很长时间之后最终完成突破，并快速回到了空间2的上限区域，并在B节奏压制下产生回撤，延续至今，空间被切割的一目了然。

一摸一向（方向）：

这里的“摸”指的就是价格回打临近节奏线，当然也就意味着节奏的改变。而“一向”指的是方向，就是说当节奏改变之时，价格反向诱多或者诱空，在不破1.382的情况下产生趋势的高概率转向。

谈完节奏的基本作用之后，让我们再谈一个有趣的问题。

我们知道，在趋势运行过程中会有两个及两个以上的有效点，而每个有效点又会对应一条节奏线，那么依据临近两个点对应的比例不同，也必然产生节奏线与节奏线之间的距离关系不同。看看接下来几幅图1-1：

大家能从如上四幅图中发现什么有趣的内容吗？

如上四幅图的共同点在于ABCDEF的下行结构都保持的较好，也就是趋势状态正常，关键的不同在于临近两个反弹点C和E的反弹比例不同，而这个不同恰恰带来了节奏线之间关系的巨大变化。而这个变化恰恰是我们研究线线关系的重点所在。

上图中的图A中两条节奏线的距离较大，且中间夹一个主级别有效点，后期很容易演变成下面1-2图模型：

而上边的两种演变，第一种往往是筑底的形态之一，第二种在趋势延续中更加常见。但不管哪种情况的出现，至少可以提前锁定一次空单买入机会，即重构那一刻的滞涨出现之时。此形态在顺势交易中，是捕捉“顺势买点”的一个重要形态。

图1-1中的图B中可以看出，C的比例相对图A要小，在低点F确定之时，C的节奏恰巧在E点附近，这种图形在实际走势中就会显得较为纠结，如下图1-3：

图1-3中的第一种演变往往在较大周期表现为强势单边下跌走势，这种走势一旦出现，在没有加速下跌靠近关键阻力之前，不要轻易触碰逆向单。而第二种走势的特殊在于，价格反弹上攻形成重构的同时也触碰了前方第二个点的节奏，之所以说这个结构有可能导致价格的纠结而出现阶段盘整，一个很重要的原因在于，很可能因为下行中的第二个点（E点）反弹比例较小，在放大一个周期之后就只能看到C点的反弹，也就是很容易演变成下图1-4走势：

按照小周期服从大周期原则，此时的反弹高点就有了向上的牵引作用，对继续下跌就会起到牵制作用，不管后期是形成接竹竿继续弱势走势，还是翻转向上，只能局部观察谨慎操作，直到更有利的信号出现。但其间依然不乏多空机会的出现。

上篇文章中图1-1中的图C相对前两个就显得更有意思，因为C和E的反弹比例极为相近但又不改变原有节奏，这样导致了在F点延续下跌过程中，对应两点的节奏线距离依然很近，也就是我们常常谈到的“双线”，加之两个反弹比例较大，所以导致两线的下移速度无法赶上F点的下行速度，就会在F点和两线之间形成一个巨大的中空区域。一旦F点的下移遇到重要阻力抵抗并止跌，很容易产生报复性反弹，而反弹的目标往往就是双线区域，而且价格一旦回归双线滞涨，多数又会带来不错的反向空间，毕竟两条线的阻力比一条线的阻力更大。可见，这种模型的出现，将会带来较大的多空机会，而且往往速度较快，赚钱效应明显。所以这种模型往往会演变成如下走势：