互助问答第348期：门诊数据分析中出现的问题

门诊数据分析中出现的问题

1.思路：根据2015-2019年每个月的门诊人次、出院人次工作量数据，用时间序列建模，预测2020年全年工作量数据，用预测值与受疫情影响的2020年1-5月份实际值做对比，并结合预算，分析疫情对工作量的影响以及提出应对策略。

2.《2015-2019门诊》数据中遇到的问题：做自相关时不是所有数据显著性都小于0.05，从第12开始显著性大于0.05，我看书上的案例，自相关显著性都是小于千分之一，我的数据是否成立？

②输出结果中杨-博克斯Q的值0.032小于0.05，是不是拒绝H0，意思剩下的不是白噪声，模型失败？

4.以上两个，用arima模型做出来的结果都是报错，系统自动选择的是温特斯加和温特斯乘模型，这里，这两个模型写文章是否可以，应该如何解释，就说是spss自动选择的模型吗？

（1）做自相关时选择的显著性水平可根据自身研究，并结合现有文献自己设定。一般可以设为1%，5%或10%。按照给出表格，可以看出mzrx序列至少在1%的显著性水平下存在一阶自相关，在5%的显著性水平下自相关更强。因此，该序列还是存在较强的自相关性的。

（2）根据问题（1）的回答，初步判断zyrc不存在自相关，可进一步借助D-W检验验证。杨-博克斯Q的值0.032小于0.05，拒绝原假设，即模型存在残差自相关，需要进一步改进模型

（3）报错原因有很多，可以仔细查看步骤是否准确。以及ARMA（p,q）中p与q的选择问题。更多的需要看报错给出的提示是什么。

往期回顾：

互助问答第347期：关于非平衡面板数据分组回归的问题

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本期解答人：任婉婉老师

编辑：易仰楠

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