经管毕业论文模型之回归分析——regression analysis

        确定两个或两个以上变量间相互依赖的定量关系的方法，按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析、可分为一元/多元回归分析；按照关系类型，分为线性/非线性回归分析。

（1）分类

分类一

一元线性回归分析：一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示。

多重线性回归分析：回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系

分类二

线性回归：因变量是定量数据且仅有1个

logistic回归：变量是分类数据且仅有1个

偏最小二乘回归（PLS回归）：因变量是定量数据但是有多个

注意：如果有分类数据需要转变为哑变量（啥时候会遇到呢，你分析男女购买欲望，男女你是分类数据，你就需要变成哑变量输入软件啥的“男用1代替”“女用2代替”）

（2）回归分析数据需要满足的条件：

 x和y的关系是线性的。如果不是，则不能进行线性回归分析（做散点图，看看有没有规律，直线曲线都行啊，不要是杂乱无章的就可以）

 因变量y的取值相互独立，它们之间没有联系;

 因变量y的取值呈正态分布;

因变量y的方差相同

（3）自变量一个：y=ax+b  

看看x和y的关系是否线性——散点图

WPS

线性的很明显啊，那就可以做回归

右键添加趋势线

回归方程为：y = 500x + 1500

解读：刚来工资1500，每多干一年涨500！

excel

结论解读

我们来解读一下

（4）多元线性回归分析（自变量多于1个的情况）

身高和体重对肺活量的关系

先看看线性关系有没有——散点图

再看看相关系数矩阵

看得出都是有规律的啊

结果的解读

散点图展示拟合效果

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