MCU来助攻，AI刷脸更轻松！

2020-07-13 09:29 作者:电堂科技 0人读过 | 我要投稿

2020年，也许没有比疫情更强的滤镜了，它让许多平凡人在我们心中变得不平凡，也让一粥一饭的平淡日子变得弥足珍贵。基层社区工作者就是这样不平凡却特别有烟火气的存在，他们为社区安全值守、也为人间日常操劳。

有没有一种智慧门禁，可以通过人脸识别校验身份、测量体温，细化疫情防控网，降低基层社区工作者的工作强度和难度？今年6月疫情反复期间，北京西城区结合小区实际情况，推广加装人脸识别智慧门禁，不仅节省人力、大幅缓解常态化防控中值守人员不足问题，还以最快的速度使西城区从疫情高风险地区降到低风险。

人脸识别呈现出新的发展趋势

深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景；科技巨头深度切入，赋予人脸识别更广的应用场景和更大的想像空间；同时广大用户对“刷脸”的习惯，提高了技术的认可度，有利于产业进一步发展。据前瞻产业研究院报告，预计未来中国人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度，到2022年市场规模将达67亿元左右。

大数据与人脸识别的融合将进一步加深。随着人脸识别技术在公共安全、政府职能领域的纵向推进，尤其是在公安系统，利用人脸识别技术将海量照片数据利用起来，可以在很大程度上提升整个公安信息化的管理水平。

3D人脸识别技术产品将成为主流。基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式。

安防仍是未来人脸识别技术应用的重要增长极。安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台；人脸识别技术的进一步发展，为安防行业开拓了新的市场。智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。

人脸识别技术在智能家居领域具有无限可能。住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。

人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。随着中国城市化进程的加速，社会稳定、城市安全等问题逐渐显现，而因此，随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用将是未来新趋势。

人脸识别技术很难吗？

虽然人脸识别能够带来诸多好处，但同时也存在争议，时常被人们质疑。

“跨界处理器”助攻AI人脸识别

人工智能（AI）、边缘计算的快速发展以及与物联网技术的融合，对于MCU提出了更高的要求。比如在保证低功耗的同时，进一步提升性能、能效，支持边缘计算，同时加入机器学习的能力等等。

早在2017年，恩智浦半导体就宣布推出了“跨界处理器”的概念，指介于常规的应用处理器（MPU）与MCU之间的处理器。其最大特点是采用了MCU内核，但基于MPU的架构方式，因此既能实现MPU的高性能和丰富功能，同时又兼具传统MCU的易用性（沿用MCU工具链）、低功耗、低成本的特性，从而突破了MPU和MCU之间的界限。

i.MX RT1050是恩智浦推出的第一款跨界处理器产品，是同期市场上最高性能的Cortex-M7解决方案；延续i.MX RT1050的市场神话，2018年恩智浦又推出了两款全新的跨界处理器产品：功能更强的RT1060（片内存储器增加至1MB、支持高速GPIO、CAN-FD和支持同步并行接口的NAND/NOR /PSRAM外扩存储控制器，还加入了图形加速功能）和主打高性价比的RT1021。

2019年，恩智浦推出基于i.MXRT106F的全球首款人脸识别解决方案，充分利用i.MX RT106F跨界MCU，使开发人员能够快速、轻松地将面部识别功能添加到其产品中。这个超小规格、量产级硬件设计与完全集成的软件一起运行在FreeRTOS上，用于快速开箱即用的实施。这种全包式解决方案最大程度地缩短了上市时间、降低了风险并减少了开发工作量，用户无需采用基于Linux的昂贵MPU实现云连接，可轻松为智能家居和智能家电产品添加语音，解决了许多消费者对隐私的担忧。

此外，恩智浦还提供完整的开发套件和开发环境，并与国内的包括语音识别、人脸识别等方面的顶级算法公司有非常广泛的合作，为用户提供一站式AI解决方案。

2020年7月21日，恩智浦人脸识别技术专场直播即将上线，特邀恩智浦半导体专家为大家介绍基于恩智浦RT106F 的面部识别方案。

直播内容

主题：《基于恩智浦RT106F的面部识别解决方案》

RT106F 是一款核心是Arm Cortex-M7, 主频600 MHz 的微控制器，借助于主频高、成本低、功耗低、外围设备接口简单的优势在多个应用领域完美替代MPU。基于RT106F开发的面部识别方案，在硬件上可以省去传统MPU+PMIC，替换掉昂贵的DDR，大大降低产品的整体成本。软件上引入全新NXP自有的OASIS-LITE引擎，使得整体性能比 CMSIS-NN 有更高的准确性，速度和内存消耗上比TensorFlow-Lite 更优。

基于RT106F 的面部识别方案可广泛应用于智能门锁，门禁，考勤系统，智能家电，工业自动化等领域。

为方便客户的二次开发，我们准备了完整的开发套件，包括开发主板，摄像头插件，免费易用的开发环境，完备的开发文档以及示例代码。

内容亮点：