机器学习公式详解 第2版

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《机器学习公式详解 第2版》内容简介：

周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2 版。相较于第1 版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。

全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。

本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

《机器学习公式详解 第2版》目录

序（王斌 小米AI 实验室主任、NLP 首席科学家）

前言

主要符号表

资源与支持

第 1 章 绪论 1

第 2 章 模型评估与选择 8

第3 章 线性模型 30

...

第4 章 决策树 53

...

第9 章 聚类 153

第 10 章 降维与度量学习 170

第 11 章 特征选择与稀疏学习 200

第 12 章 计算学习理论 215

第 13 章 半监督学习 240

第 14 章 概率图模型 261

第 15 章 规则学习 280

第 16 章 强化学习 283

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