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【数学知识点Ep3】线性代数:同济线性代数教材相关内容总结(三)矩阵及其运算(1)

2023-03-21 21:55 作者:躺坑老碧的学习瞎记  | 我要投稿

(合计2073字,用时210min——)

第 二 章 矩阵及其运算

&1.矩阵

概念:

  • m行n列矩阵:由mxn个数aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成的m行n列的数表称为m行n列矩阵

    ——为表示它是一个整体,总是加一个括弧,并用大写黑体字母表示它,记作

    ——这mxn个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数aij为(i,j)元的矩阵可简记作

    ——矩阵A也可记作

  • 实矩阵:元素是是实数的矩阵。

  • 复矩阵:元素为复数的矩阵。

  • n阶矩阵或n阶方阵:行数与列数都等于n的矩阵,n阶矩阵A也记作

  • 行矩阵:只有一行的矩阵叫做行矩阵,又称行向量

  • 列矩阵:只有一列的矩阵叫做行矩阵,又称列向量

  • 同型矩阵:两个矩阵的行数相等、列数也相等,就称它们是同型矩阵。

  • 矩阵相等:如果A=(aij)与B=(bij)是同型矩阵。并且它们的对应元素相等,即

    ——就称矩阵A与矩阵B相等,记作

  • 线性变换:n个变量x1,x2,...,xn与m个变量y1,y2,...,ym之间的关系式

    ——表示从一个变量x1,x2,...,xn到变量y1,y2,...,ym的线性变换,其中aij为常数,线性变换的系数aij构成矩阵A=(aij)。

  • n阶单位矩阵:主对角线上的元素都是1,其他元素都是0的n阶方阵,形如

  • 对角矩阵:不在主对角线上的元素都是0,形如

&2.矩阵的运算

一、矩阵的加法

定义:设有两个m行n列矩阵A=(aij)与B=(bij),则矩阵A和B的和记作

注意:只有当两个矩阵是同型矩阵时。这两个矩阵才能进行加运算。

运算律(A,B,C都是m行n列矩阵,O为每个元素都为0的矩阵):

  1. 交换律:A+B=B+A

  2. 结合律:(A+B)+C=A+(B+C)

  3. 恒元:A+0=0

  4. 逆元:A+(-A)=O——

    -A记作A的负矩阵,-A=(-aij)

矩阵的减法:A-B=A+(-B)


二、数与矩阵相乘

定义:数λ与矩阵A的乘积记作λA或Aλ,规定为


运算律(设A,B为m行n列矩阵,λ,μ为数):

  1. 结合律:(λμ)A=λ(μA)

  2. 第一分配律:(λ+μ)A=λA+μA

  3. 第二分配律:λ(A+B)=λA+λB

矩阵的线性运算:矩阵相加与数乘矩阵合起来,统称为矩阵的线性运算。


三、矩阵与矩阵相乘

概念:

  • 线性变换的乘积:设有从x1,x2,x3到y1,y2的线性变换,以及从t1,t2,t3到x1,x2,x3的线性变换

    ——若想求出从t1,t2,t3到y1,y2的线性变换,可将后一个线性变换代入前一个,得

    ——上述线形变换叫做前两个线性变换的乘积,再把该线性变换对应的矩阵定义为前两个线性变换对应矩阵的乘积


定义:设A=(aij)是一个m行s列矩阵,B=(bij)是一个s行n列矩阵,那么规定矩阵A与矩阵B的乘积是一个m行n列矩阵C=(cij),其中

并把此乘积记作

推论:一个1xs行矩阵与一个sx1列矩阵的乘积是一个1阶方阵,就是一个数

——乘积矩阵AB=C的(i,j)元cij就是A的第i行和B的第j列的乘积。


注意:

  1. 只有当第一个矩阵(左矩阵)的列数等于第二个矩阵(右矩阵)的行数是,两个矩阵才能相乘。

  2. 若有两个矩阵A,B满足AB=O,不能得出A=O或B=O的结论;

    若A≠O而A(X-Y)=O,也不能得出X=Y的结论。

  • 方阵A与B是可交换的:对于两个n阶方阵A,B,若AB=BA,则称方阵A与B是可交换的。

运算律(E为单位矩阵,λ,μ为数):

  1. (乘积)结合律:(AB)C=A(BC)

  2. (数乘)结合律:λ(AB)=(λA)B=A(λB)

  3. 左分配律:A(B+C)=AB+AC

  4. 右分配律:(B+C)A=BA+CA

  5. 恒元:EmAmxn=Amxn,AmxnEn=Amxn,简写做EA=AE=A

  • 纯量阵:单位矩阵的λ倍称为纯量阵

推论:当A为n阶方阵时,(λEn)An=An(λEn),纯量阵λE与任何同阶方阵都是可交换的。

  • 矩阵的幂:设A为n阶方阵,定义

    ——其中k为正整数,A的k次幂就是k个A连乘。

矩阵的幂的运算律:

——其中k,l为正整数。

注意:矩阵乘法一般不满足交换律,所以对于两个n阶矩阵A与B,一般来说

   

  • 线性变换(矩阵表示):列向量(列矩阵)X表示n个变量x1,x2,...,xn,列向量(列矩阵)Y表示m个变量y1,y2,...,ym,下述线性变换把X变成Y,相当于用系数矩阵A去左乘X得到Y——

  • 向量OP投影的矩阵表示(X轴)

  • 向量旋转φ角度的矩阵表示

    

四、矩阵的转置

定义:把矩阵A的行换成同序数的列得到一个新矩阵,叫做A的转置矩阵,记作

运算律(λ为数):

概念:

  • 对称矩阵:简称对称阵,设A为n阶方阵,如果满足

    ——那么A称为对称矩阵,简称对称阵。对称阵的特点是:它的元素以对角线为对称轴对应相等。


    

五、方阵的行列式

定义:由n阶方阵A的元素所构成的行列式(各元素的位置不变),称为方阵A的行列式,记作|A|或detA。

运算律(λ为数):


概念:

  • 伴随矩阵:简称伴随阵,行列式|A|的各个元素的代数余子式Aij所构成的如下的矩阵

    ——AA*=A*A=|A|E.

    

六、共轭矩阵

定义:当A=(aij)为复矩阵时,A中各个元素的共轭复数放在对应位置组成的矩阵称为共轭矩阵

运算律(设A,B为复矩阵,λ为复数,且运算都是可行的):


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