2023年数学建模美赛备战参考—现代优化算法

2023年数学建模美赛备战参考—现代优化算法 现代优化算法是 80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索，模拟退火，遗传算法，人工神经网络。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目标－求NP-hard组合优化问题的全局最优解。虽然有这些目标，但NP-hard理论限制它们只能以启发式的算法去求解实际问题。  启发式算法包含的算法很多，例如解决复杂优化问题的蚁群算法。有些启发式算法是根据实际问题而产生的，如解空间分解、解空间的限制等；另一类算法是集成算法，这些算法是诸多启发式算法的合成。  现代优化算法解决组合优化问题，如 TSP问题，QAP问题，JSP问题等效果很好。  

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