造梦师手记：Stable Diffusion小女儿的绘画本

2019年的时候，一组涂鸦曾经风靡网络。

一边是儿子稚嫩的涂鸦画，另一边是老爸用电脑精修的漫画。

但是，这组画如果放到2023年的今天，这些拍案叫绝的创意，就黯然失色了。

因为有了Stable Diffusion，它可以把孩子的涂鸦变成美轮美奂的漫画。短短几年，AI绘画突飞猛进。

我朋友养了个如花似玉的女儿--字面意思，她的名字里有个玉，所以被称作玉儿。

朋友抱怨她的女儿上课的时候偷偷画画，被老师捉到罚站，我说太好了你把她画的画拍下来发给我。

朋友一边抱怨，一边发过来女儿的画。

果然很可爱。

我选取了第一张图，用Stable Diffusion处理了下，不到2分钟，生成一张彩色的动漫图。

朋友惊讶的说，哇塞，还能这样！

这个小“魔术”依托于controlnet插件的线稿上色功能。

下面我来介绍如何使用controlnet插件给线稿上色，特别适合家有小画家的或者自己就喜欢画线稿的选手。

1、检查是否有controlnet插件，如果没有请安装，如果版本低于1.1请进行在线升级（最近controlnet升级比较频繁，只要是1.1以上即可）

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

2、选取线稿图片导入Controlnet

选择启用，控制类型选择Lineart（线稿），模型选取control_v11p_sd15_lineart

其他选项不变，在文生图里简单输入提示词。

比如，这张图我就简单的输入了 3girls。模型选用了anything5。

一张可爱的彩色照片就出现了。

不过，这张照片的缺点也很明显，画质清晰度不够，背景比较随意。

让我们完善一下提示词。画质增强，日落的黄昏。

让我们再换一个模型，breakdomainrealistic_R2333

顺便调整了尺寸，把默认的768512调整为了768*600，画面比较完整。

需要注意的是，线稿出图尽量不要使用面部修复，尤其是夸张的漫画线稿，因为比例不符合真人脸，可能会出现一些意外的效果。

我把最终上色的画发给朋友，打算让她转给玉儿。

结果朋友说，训孩子去了，让她专心学习，不要搞这些乱七八糟的。

我只好把她的另一张线稿上色。

如果使用模型报错，是模型未下载成功，线稿模型下载地址：

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/resolve/main/control_v11p_sd15_lineart.pth