新南威尔士大学数学硕士课程详解
数学的范围从最基础和抽象的研究，到支持新科学发现的具体理论，再到对我们周围世界的具体分析。UNSW数学硕士课程提供了对数学科学各个方面的密集、高水平培训。灵活的结构使您能够构建最适合您个人兴趣的课程，因为它的基石既包括涉及核心理论的组成部分，也包括探索解决现实世界问题的组成部分。
为什么在UNSW学习这个学位？
1、与最好的人一起学习
新南威尔士大学在澳大利亚的数学排名第一，全球排名第38位*。作为澳大利亚最大、最高排名的数学与统计学院，UNSW提供现代数学的全面覆盖，以领先的教学和研究为支撑。
2、利用UNSW的行业联系
利用UNSW与行业和研究伙伴的网络，开始建立自己的职业联系。数学与统计学院与行业保持并建立了紧密联系，从持续的研究合作到行业参与UNSW的教学活动。UNSW的研究人员与行业合作解决现实世界的问题。这种与行业的合作包括学院教职工持有的澳大利亚研究理事会（ARC）联合资助项目。UNSW与行业的联系还延伸到学习和教学活动，行业合作伙伴赞助UNSW的一些课程和学位。通过访问聘任、教职工提供的咨询服务以及与校友的持续联系，UNSW与行业的其他联系也得以保持。
*根据2021年QS世界大学学科排名
新南威尔士大学数学硕士核心信息：
英文全称：Master of Mathematics
学制:1.7年
开学时间：2月、6月、9月
学费:$70,560（全部，2023年）
新南威尔士大学数学硕士申请要求：
1、已完成数学或统计学专业的数学学士学位或科学学士学位；并且
2、具备足够的数学和/或统计背景，表现为在三级数学和/或统计学大学课程中的平均分为65分或以上。
3、雅思6.5，单项不低于6分
新南威尔士大学数学硕士学习内容：
核心课程
Advanced Mathematics Project A
Advanced Mathematics Project B
选修课程
Life Insurance and Superannuation
Quantitative Risk Management Techniques
Risk and Capital Management
Optimization
Computational Bioinformatics
Information Retrieval and Web Search
Principles of Programming
Data Structures and Algorithms
Software Construction: Techniques and Tools
Algorithmic Verification
Database Systems
Big Data Management
Machine Learning and Data Mining
Advanced Topics in Statistical Machine Learning
Robotic Software Architecture
Neural Networks and Deep Learning
Extended Algorithm Design and Analysis
Data Visualisation
Economics of Finance
Financial Econometrics
Business Forecasting
Investments and Portfolio Selection
Financial Institution Management
Derivatives and Risk Management Techniques
Fixed Income Securities and Interest Rate Derivatives
Advanced Investment and Advanced Funds Management
Applied Funds Management
Empirical Asset Pricing
Linear and Discrete Optimization Modelling
Special Topics in Applied Mathematics A
Special Topics in Applied Mathematics B
Mathematical Optimization for Data Science
Dynamical Systems and Chaos
Fluids, Oceans and Climate
Special Topics in Applied Mathematics D
Computational Mathematics for Science and Engineering
Computational Mathematics for Finance
Stochastic Differential Equations: Theory, Applications, and Numerical Methods
Numerical Linear Algebra
Graph Theory
Combinatorics
Special Topics in Pure Mathematics A
Special Topics in Pure Mathematics B
Special Topics in Pure Mathematics C
Functional Analysis
Banach and Operator Algebras
Number Theory
Algebraic Topology
Modern Differential Geometry and Topology
Modern Analysis
Harmonic Analysis
Galois Theory
Modules and Representation Theory
Special Topics in Statistics
Applied Regression Analysis
Continuous Time Financial Modelling
Measure, Integration and Probability
Statistical Methods in Epidemiology
Advanced Stochastic Processes
Data and Machine Learning
Time Series
Introduction to Probability and Stochastic Processes
Multivariate Analysis
Introduction to Statistics and Statistical Computations
Longitudinal Data Analysis
Nonparametric Statistics
Statistical Inference
Design & Analysis of Clinical Trials
Survival Analysis
Categorical Data Analysis
Bayesian Inference and Computation
Discrete Time Financial Modelling
Introduction to Stochastic Analysis
Biomathematics
新南威尔士大学数学硕士职业前景
未来的职业
数学家接受训练以逻辑思维和分析创造性的方式来解决问题。学习数学能够为你提供广泛的职业选择，因为它使你具备了雇主所需的问题解决、计算和沟通能力。
在大学、CSIRO和国防科学和技术组织中，有学术和研究职位供那些有发现数学新知识的动力的人选择。
潜在职业
量化分析师
密码学家
运筹分析师
精算师
数据科学家
游戏设计师
欺诈分析师
软件工程师
