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科研代码分享|生信分析之R语言分析相关性及可视化的N种风格

2022-07-05 15:41 作者:尔云间  | 我要投稿

你可视化数据的相关性用什么图?散点图、密度图、三角热图、热图、和弦图、网络图这么多风格,小云用代码教你一次性全搞定!

科研有捷径,输入代码,一键获取科研成果!就是这么省事,来具体看下有多方便!

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相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。

如果大家还在为不知道该怎么可视化自己数据的相关性而发愁的话,那就千万不要错过这篇,小编整理了多种用R语言来计算并进行相关性可视化风格的代码,直接跟着做就可以了,大家一起动手做起来呀。

今天分享的内容具体包括:输入数据和具体绘图代码部分,带大家一起实现这些可直接用于文章发表的图片。

下图为示例数据分析结果,大家也可以根据自己的数据来进行结果展示,只需要将自己的数据整理成和示例数据一样的格式就可以了。

结果展示:

Type1:相关性散点图    
Type2:散点图+密度图
Type3:三角热图
Type4:热图
Type5:和弦图
 Type6:网络图
Type7:P值不显著的标注×   
 Type8:p值不显著的标注出pvalue

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