python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)
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金融风控模型和数据分析很难？逻辑回归评分卡/catboost/xgboost/lightgbm/等模型用python一次全部搞定！增加数据分析和数据可视化实战，由易到难，带你从菜鸟轻松晋级kaggle级建模高手。碰到问题有老师答疑
python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)比原版增加了《呆瓜半小时入门python数据分析课程》，解决诸多学员python数据分析，数据处理和数据可视化痛点，强化python编程基础。
python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)部分覆盖内容如下
就业方向花旗银行，JP摩根，蚂蚁金服，微粒贷，京东金融，招联金融等等
子课程结构如下
部分实战项目介绍如下
风控模型开发部分细节如下
黑科技1：风控建模中，经常遇到坏客户占比过低，模型性能低下情况。《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》支持非平衡数据处理，解决此问题。
黑科技2：《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》体现算法集体智慧，融合模型应用，可能比单一算法模型性能更优
黑科技3：《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》支持深度学习Keras模型应用，解决研究生，博士生模型论文痛点
黑科技4：《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》支持机器学习多分类模型，金融风控建模中，有时需要对客户三分类：好客户，坏客户，灰度客户。但互联网上相关资料甚少，教程完美解决此难题。
《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》支持多分类模型的ROC绘制
黑科技5：逻辑回归解释性一家独大？《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》提供独特算法支持机器学习可解释性，打破机器学习不可解释的痛点。
《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》引用经典博弈论算法，对变量重要性合理排序。
《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》支持展示实例（每个用户）与变量重要性的多维度关系。
《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》支持变量交互影响分析，进行更加深入变量分析。
《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》支持独立特征重要度对比。
黑科技6：《python金融风控评分卡模型和数据分析(加强版)》教程中模型性能卓越，以give me some credit数据集为例，AUC为0.929，具体模型性能如下：
model accuracy is: 0.9406307593547452
model precision is: 0.9060132575757576
model sensitivity is: 0.6077497220898841
f1_score: 0.7274973861800208
AUC: 0.9290751730536397
good classifier
gini 0.8581503461072795
ks value:0.7107
远超互联网其它相关论文模型性能AUC 0.85。
金融风控建模系列课五年不断迭代更新，累计学员数万，支持售后答疑，支课程更新，支持阿里巴巴，腾讯等大厂简历推荐，帮助诸多学员顺利转岗，完成毕业论文，专利或作业，部分学员评价如下
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支持向量算法建立模型
