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缩短TTI处理时间的HARQ流程

2021-12-13 19:04 作者:余网优化  | 我要投稿

协议规定了grant-to-PUSCH和PDSCH-to-ACK的最小定时时延,但PUSCH-to-ACK 和NACK-to-PDSCH的其他两个最小时延也会影响上下行 HARQ过程,例如上下行上的实际时延和HARQ进程的数量,上下行之间的最小定时减少的大小可能不同。此外,由于最小时延对实际HARQ延迟和HARQ进程数量的影响对于FDD来说是直接的,因此这一贡献主要集中在帧结构Type2上。为了简化分析,假设PUSCH-to-ACK 和NACK-to-PDSCH具有相同的kmin,DL,并且假设相同的kmin,UL用于grant-to-PUSCH和PDSCH-to-ACK。

对于PDSCH-to-ACK定时设计,在选项1更符合现有LTE规范的情况下,可以考虑以下两个选项:

  • 选项1:在不同的上行子帧上均匀分布HARQ-ACK比最小化PDSCH-to-ACK延迟具有更高的优先级。

  • 选项2:最小化PDSCH-to-ACK延迟具有更高的优先级。

对于TDD UL/DL配置0/1/2/5,选项1和选项2之间没有显著差异。但是对于TDD UL/DL配置3/4/6,选项1和选项2可能导致显著不同的定时设计。

以TDD UL/DL配置1和kmin,DL=3 为例。如图1所示,可以设置五个下行HARQ进程。图2说明了与图1相对应的PDSCH-to-ACK时延

以具有kmin,DL=3 的TDD UL/DL配置3为另一个示例,可以如图3所示设置7个DL HARQ程。与图3相对应的PDSCH-to-ACK定时可以分别在图4中针对选项1和图5中针对选项2进行说明。

如图5所示,subframe 2中的捆绑窗口为5,这使得LTE中定义的HARQ-ACK复用不适用。在这种情况下,应为HARQ-ACK反馈配置PUCCH format3/4/5。但是只有一个子帧具有指向subframe 3和4的PDSCH-to-ACK定时,这使得PUCCH性能在subframe 2和subframe 3/4之间存在显著差异,表3和表4所示的时序分析表明,选项2相对于选项1在时延减少方面的优势不足以证明选项2的缺点。因此,应采用选项1进行HARQ-ACK时序设计,缩短处理时间。

表1根据 kmin,DL=3的选项1总结了不同上下行配置的下行链路关联集。表2给出了kmin,DL={3,4}的DL HARQ进程数。根据表1,表3和表4给出了PDSCH-to-ACK时延和PDSCH-NACK-PDSCH时延的平均减少量。

可以得出结论,通过缩短处理时间,可以显著降低PDSCH-ACK时延和PDSCH-NACK-PDSCH时延对于FDD,使用kminDL=3可以减少25%的时延;对于TDD,在某些TDD UL/DL配置(即UL/DL配置0/1/6)中可以实现更大的时延降低,表3和表4中用橙色突出显示。。

与DL-HARQ类似,最小处理时间也会对UL HARQ产生影响。以具有kmin,UL=3的TDD UL/DL配置0为例,可以如图6所示设置三个UL HARQ进程。图7说明了与图6相对应的 grant-to-PUSCH时延。可以以类似于传统处理时间的方式设置DCI format0/4的UL索引,除非k的值不同。

表6总结了kmin,UL=3的grant-to-PUSCH时延。表6给出了kmin,UL={3,4}的UL HARQ进程数。基于异步UL HARQ的假设,表7和表8给出了grant-to-PUSCH时延和PUSCH-NACK-PUSCH时延的平均减少量。如表8所示,PUSCH-NACK-PUSCH时延不能进一步减少,因为TDD UL/DL配置2/3/4/5的处理时间减少了,而对于TDD配置0/1/2,可以实现显著的UL HARQ时延减少,这甚至比FDD还要多。

当为HARQ-ACK反馈配置PUCCH format1a/1b时,包括HARQ-ACK多路复用、HARQ-ACK捆绑和带有信道选择的PUCCH format1b,旧操作中的HARQ-ACK和时延减少操作中的HARQ-ACK之间可能会发生PUCCH资源冲突,如图8所示。FDD和TDD中都会发生这种情况。

为了解决PUCCH资源冲突问题,可以考虑基于实现的解决方案和基于规范的解决方案。

对于基于实现的解决方案,如图8所示,eNB应保证在子帧1和子帧4中传输的PDCCH的CCE索引不同。另一个基于实现的解决方案是使用EPDCCH配置具有1ms TTI时延减少的UE。通过合理设置EPDCCH中的ARO,可以避免PUCCH资源冲突。ARO可以包含在DCI format 1A中,它还为PDCCH提供了处理PUCCH资源冲突问题的灵活性。

对于基于规范的解决方案,可以在时延减少操作中为HARQ进程引入新的PUCCH资源偏移量。由于传统操作和时延减少操作之间不共享PUCCH资源池,因此可能存在额外的PUCCH开销。


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